Streamline Analyst 项目介绍
Streamline Analyst 是一款由大语言模型（LLMs）驱动的先进开源应用，旨在革新数据分析领域。这个数据分析助手能够轻松自动化处理数据清洗、预处理等任务，甚至还能执行如目标对象识别、测试集合划分以及根据数据选择最佳模型等复杂操作。借助Streamline Analyst，实现结果可视化和评估变得轻而易举。
使用简便
用户只需选择数据文件，选择分析模式，然后点击开始，Streamline Analyst便能够大大加速数据分析流程，让无论是否有数据分析背景的用户都能轻松使用。它能够帮助用户以无与伦比的效率处理数据，生成高质量的可视化结果，并且使用最佳策略进行高性能建模。
未来展望
展望未来，Streamline Analyst 计划增加高级功能，例如自然语言处理（NLP）、神经网络以及利用YOLO技术的目标检测功能，以扩大其满足多样化数据分析需求的能力。
当前版本功能
Streamline Analyst 配备了多种强大功能，包括：
- 目标变量识别：由LLMs高效识别目标变量
- 空值管理：多种策略可供选择，包括平均值、众数填充、插值或引入新类别，所有方法均由LLMs推荐
- 数据编码策略：提供最佳编码方法的建议和自动完成，包括独热编码、整数映射、标签编码
- 降维技术（PCA）
- 重复实体解决
- 数据转换与标准化：使用Box-Cox变换和标准化技术优化数据分布和可伸缩性
- 目标变量实体均衡：LLMs推荐的方法如随机过采样、SMOTE和ADASYN，帮助均衡数据集，确保模型训练的公正性
- 数据集比例调整：由LLMs决定数据集比例（也可手动调整）
- 模型选择与训练：根据数据，LLMs推荐并启动最合适的模型训练
- 簇数推荐：利用肘部法则和轮廓系数推荐最佳簇数，并支持实时调整
所有处理后的数据和模型均可下载，提供一套完整且友好的数据分析工具。
建模与结果可视化
Streamline Analyst 提供了多种建模任务支持，包括分类模型、聚类模型和回归模型。用户还可以利用强大的实时计算指标和结果可视化功能，获得深入的分析结果：
- 分类指标：模型评分、混淆矩阵、AUC值、F1值、ROC图等
- 聚类指标：轮廓值、Calinski-Harabasz值、Davies-Bouldin值、簇散点图等
- 回归指标：R平方值、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、绝对误差（MAE）、残差图、预测值与实际值图等
可视化分析工具
Streamline Analyst 提供多种直观的可视化工具提升数据洞察能力，并且无需API Key：
- 单属性可视化：深入了解单一数据方面
- 多属性可视化：全面分析变量之间的关系
- 三维制图：复杂数据关系的高级3D表示
- 词云：通过词频突出关键主题和概念
- 世界热图：以可视化形式展现地理趋势和分布
本地安装指南
为了在本地运行Streamline Analyst，用户需要以下准备工作：
先决条件
- 安装 Python 3.11.5
- 获取 OpenAI API Key（注意：免费配额不支持GPT-4）
安装步骤
- 安装所需的包：
pip install -r requirements.txt - 在本地机器上运行
app.py：streamlit run app.py
通过以上步骤和功能，Streamline Analyst 为用户提供了一种便捷且强大的数据分析解决方案。
编辑推荐精选
AEE
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。
UI-TARS-desktop
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。
Wan2.1
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。
爱图表
全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。
Qwen2.5-VL
一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。
HunyuanVideo
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力，支持多种分辨率和视频长度选择，能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法，可灵活调整生成参数，满足不同场景的需求，是文本生成图像视频领域的优质工具。
WebUI for Browser Use
一个基于 Gradio 构建的 WebUI，支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目，它集成了多种大型语言模型，支持自定义浏览器使用，具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务，无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现，有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用，在 SEO 优化方面，其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等，有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
xiaozhi-esp32
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目，支持多种网络连接与协议，实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目，专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能，如网络连接、OTA 升级、设备激活等，同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者，都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统，为智能设备开发提供强大助力。
olmocr
一个用于 OCR 的项目，支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换，并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别（OCR）的 Python 项目，由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器，如 vllm、sglang、OpenAI 等，可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能，方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域，有助于提高工作效率和准确性。
飞书多维表格
飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版
飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型，提供 AI 自动化解决方案，支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能，适用于电商、短视频、影视创作等场景，提升企业生产力与创作效率。关键词：飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。
推荐工具精选
AI云服务特惠
懂AI专属折扣关注微信公众号
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号