综述

构建谱图卷积的里程碑论文

空间和谱域视角下的图神经网络

孪生论文

谱图的应用

• "脑信号的图频率分析"
  • Huang, Weiyu, Leah Goldsberry, Nicholas F. Wymbs, Scott T. Grafton, Danielle S. Bassett, 和 Alejandro Ribeiro。
  • IEEE信号处理选题期刊 10, 第7期 (2016): 1189-1203。
• "基于人群的疾病预测的谱图卷积"
  • Parisot, Sarah, Sofia Ira Ktena, Enzo Ferrante, Matthew Lee, Ricardo Guerrerro Moreno, Ben Glocker, 和 Daniel Rueckert。
  • 医学图像计算与计算机辅助干预− MICCAI 2017：第20届国际会议，加拿大魁北克市，2017年9月11-13日，会议录，第III部分20，第177-185页。Springer International Publishing，2017。
• "使用图卷积网络进行疾病预测：自闭症谱系障碍和阿尔茨海默病的应用"
  • Parisot, Sarah, Sofia Ira Ktena, Enzo Ferrante, Matthew Lee, Ricardo Guerrerro Moreno, Ben Glocker, 和 Daniel Rueckert。
  • 医学图像分析 48 (2018): 117-130。
• "脑振荡的谱图理论"
  • Raj, Ashish, Chang Cai, Xihe Xie, Eva Palacios, Julia Owen, Pratik Mukherjee, 和 Srikantan Nagarajan。
  • 人脑映射 41, 第11期 (2020): 2980-2998。
• "脑振荡的谱图理论——回顾与改进"
  • Verma, Parul, Srikantan Nagarajan, 和 Ashish Raj。
  • NeuroImage 249 (2022): 118919。
• "用于学习阿尔茨海默病大脑连接的谱图回归模型"
  • Hu, Chenhui, Lin Cheng, Jorge Sepulcre, Keith A. Johnson, Georges E. Fakhri, Yue M. Lu, 和 Quanzheng Li。
  • PloS one 10, 第5期 (2015): e0128136。
• "脑振荡谱图模型的稳定性和动力学"
  • Hu, Chenhui, Lin Cheng, Jorge Sepulcre, Keith A. Johnson, Georges E. Fakhri, Yue M. Lu, 和 Quanzheng Li。
  • 网络神经科学 7, 第1期 (2023): 48-72。
• "学习用于链接预测的谱图变换"
  • Kunegis, Jérôme, 和 Andreas Lommatzsch。
  • 第26届国际机器学习年会论文集，第561-568页。2009。
• "输电网络中功率流几何的谱图分析"
  • Retiére, Nicolas, Dinh Truc Ha, 和 Jean-Guy Caputo。
  • IEEE系统期刊 14, 第2期 (2019): 2736-2747。
• "使用谱图理论技术在基因共表达网络中选择阈值"
  • Perkins, Andy D., 和 Michael A. Langston。
  • BMC生物信息学, 第10卷, 第11期, 第1-11页。BioMed Central，2009。
• "蛋白质相互作用网络演化的图谱分析"
  • Thorne, Thomas, 和 Michael PH Stumpf。
  • 皇家学会界面杂志 9, 第75期 (2012): 2653-2666。
• "通过容量加权谱分析研究交通网络脆弱性"
  • Bell, Michael GH, Fumitaka Kurauchi, Supun Perera, 和 Walter Wong。
  • 交通研究B部分：方法论 99 (2017): 251-266。
• "基于人群的疾病预测的谱图卷积"
  • Parisot, Sarah, Sofia Ira Ktena, Enzo Ferrante, Matthew Lee, Ricardo Guerrerro Moreno, Ben Glocker, 和 Daniel Rueckert。
  • 医学图像计算与计算机辅助干预− MICCAI 2017：第20届国际会议，加拿大魁北克市，2017年9月11-13日，会议录，第III部分20，第177-185页。Springer International Publishing，2017。
• "真实网络中的流行病传播：特征值视角"
  • Wang, Yang, Deepayan Chakrabarti, Chenxi Wang, 和 Christos Faloutsos。
  • 第22届国际可靠分布式系统研讨会，2003年会议录，第25-34页。IEEE，2003。

有理函数与多项式比较的实验代码

见code文件夹

引用信息

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    author = {Chen, Zhiqian and Chen, Fanglan and Zhang, Lei and Ji, Taoran and Fu, Kaiqun and Zhao, Liang and Chen, Feng and Wu, Lingfei and Aggarwal, Charu and Lu, Chang-Tien},
    title = {弥合空间域和谱域之间的差距：图神经网络的统一框架},
    year = {2023},
    issue_date = {2024年5月},
    publisher = {美国计算机协会},
    address = {纽约，纽约，美国},
    volume = {56},
    number = {5},
    issn = {0360-0300},
    url = {https://doi.org/10.1145/3627816},
    doi = {10.1145/3627816},
    journal = {ACM计算调查},
    month = {12月},
    articleno = {126},
    numpages = {42},
    keywords = {近似理论, 谱图理论, 深度学习, 图神经网络, 图学习}
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