懂AI
NeuroRA

NeuroRA

多模态神经数据表征分析工具箱

NeuroRA是一个开源的Python工具箱，用于多模态神经数据的表征相似性分析。它支持包括行为、EEG、MEG、fMRI在内的多种神经数据类型，提供神经模式相似性、时空模式相似性等分析功能。该工具箱还实现了跨时间RSA和基于分类的EEG解码等创新方法，为神经科学研究者提供了一个功能全面的分析平台。

NeuroRA神经数据分析表征相似性分析Python工具箱多模态神经数据Github开源项目
访问官网GitHub论文文档

#NeuroRA

一个用于多模态神经数据表征分析的Python工具箱

概述

**表征相似性分析（RSA）**已成为测量不同模式多变量神经活动表征的一种流行且有效的方法。

NeuroRA是一个基于Python的易用工具箱，可以对几乎所有类型的神经数据进行RSA相关工作，包括行为、脑电图、脑磁图、功能性近红外光谱、立体脑电图、皮层脑电图、功能性磁共振成像和其他一些神经电生理数据。 此外，用户可以在NeuroRA上进行神经模式相似性（NPS）、时空模式相似性（STPS）、跨被试相关（ISC）、基于分类的脑电解码以及一种新颖的跨时间RSA（CTRSA）。

安装

pip install neurora

论文

Lu, Z., & Ku, Y. (2020). NeuroRA: A Python toolbox of representational analysis from multi-modal neural data. Frontiers in Neuroinformatics. 14:563669. doi: 10.3389/fninf.2020.563669

网站及使用方法

更多详情请访问NeuroRA网站。

您可以阅读文档或下载教程以了解如何使用NeuroRA。

所需依赖：

  • Numpy：一个基础的科学计算包。
  • SciPy：提供许多用户友好且高效的数值例程的包。
  • Scikit-learn：一个Python机器学习模块。
  • Matplotlib：一个Python 2D绘图库。
  • NiBabel：提供对一些常见医学和神经影像文件格式的读写访问的包。
  • Nilearn：一个用于神经影像数据快速简便统计学习的Python模块。
  • MNE-Python：用于探索、可视化和分析人类神经生理数据的Python软件。

功能

  • 计算神经模式相似性（NPS）

  • 计算时空神经模式相似性（STPS）

  • 计算跨被试相关（ISC）

  • 计算表征差异矩阵（RDM）

  • 计算跨时间RDM（RDM）

  • 基于RDM计算表征相似性

  • 一步实现表征相似性分析（RSA）

  • 进行跨时间RSA（CTRSA）

  • 进行基于分类的脑电解码

  • 进行统计分析

  • 将RSA结果保存为功能性磁共振成像的NIfTI文件

  • 绘制结果

示例

NeuroRA提供了几个示例，您可以在/demos/..路径下查看它们（提供了.py文件和.ipynb文件）。

运行示例查看示例
示例1在Colab中打开查看notebook
示例2在Colab中打开查看notebook
示例3在Colab中打开查看notebook

关于NeuroRA

值得注意的是，这个工具箱目前仅是一个测试版本。 如果您在使用过程中有任何问题、发现一些错误或有一些有用的建议，可以给我发邮件，我将很高兴并感谢得知。

我的电子邮箱地址： zitonglu1996@gmail.com / zitonglu@outlook.com

我的个人主页： https://zitonglu1996.github.io

编辑推荐精选

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具，支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型，具备快速形状生成能力，可生成带纹理的高质量 3D 模型，适用于多个领域，为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目，涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作，如创建文件和目录、设置布局等，同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景，能够提高系统的性能和可靠性，是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目，它利用结构化 3D 潜在表示技术，实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具，包括文本到 3D、图像到 3D 等，并且支持多种输出格式，如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS，用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产，适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目，提供 10 节课程，涵盖构建 AI 代理的必备知识，支持多种语言，包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容，助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

下拉加载更多