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全面涵盖深度学习与机器学习的教程项目

深度学习机器学习Python算法人工智能Github开源项目

本项目汇集了深度学习和机器学习领域的系列教程与代码实现。内容覆盖从基础到高级的多个主题,包括神经网络、CNN、RNN、NLP等深度学习技术,以及特征工程、模型评估、异常检测等机器学习方法。每个主题均配有详细解析和Python代码,为AI学习和实践提供了丰富资源。

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介绍相关项目

"算法进阶"公众号精选文章及项目代码【原创不易，欢迎点亮Star收藏~】

深度学习系列文章

文章代码&资料
《一文掌握深度学习建模预测全流程（Python）》代码
《深度学习GPU环境配置及建模（Python）》代码
《一文盘点令人惊艳的AI神器（附项目代码）》
《浅谈深度学习泛化能力》资料
《从神经元到深度神经网络》
《深入解析神经网络的激活函数》
《神经网络拟合能力的提升之路（Python）》代码
《神经网络模型概览》
《神经网络学到了什么？（Python）》代码
《深入解决过拟合问题》
《神经网络优化算法概览》
《详解RNN及股票预测实战（Python）》代码
《深入理解CNN及图像识别（Python）》代码
《LSTM原理及藏头诗生成（Python）》代码
《NLP算法概览（Python）》代码

机器学习系列文章

|文章| 代码&资料| :-: | :-: | [《一文全面概览机器学习建模流程（Python代码）》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/21)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E4%B8%80%E6%96%87%E5%85%A8%E8%A7%88%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%B5%81%E7%A8%8B%EF%BC%88Python%E4%BB%A3%E7%A0%81%EF%BC%89) [《一文全面解决样本不平衡问题》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/40)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E4%B8%80%E6%96%87%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E4%B8%8D%E5%9D%87%E8%A1%A1(%E5%85%A8)) [《一文快速了解机器学习的类别（Python代码）》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/20)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E4%B8%80%E6%96%87%E9%80%9F%E8%A7%88%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E7%B1%BB%E5%88%AB%EF%BC%88Python%E4%BB%A3%E7%A0%81%EF%BC%89) [《一文揭秘AI核心概念(全) 》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/62)|[]() [《机器学习数据不满足同分布，怎么处理？ 》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/63)|[]() [《几经沉浮，人工智能(AI)未来何去何从？》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/16)| [《Python人工智能学习路线(长篇干货) 》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/22)|[资源](https://github.com/aialgorithm/AiPy) [《Python机器学习入门指南（全）》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/2)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/Python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%8C%87%E5%8D%97demo) [《Python数据分析指南(全)》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/14)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/Python%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8D%97(%E5%85%A8)) [《程序员说模型过拟合时，究竟在说什么?》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/3)| [《一文总结Python特征生成方法(全)》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/11)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E4%B8%80%E6%96%87%E5%BD%92%E7%BA%B3Python%E7%89%B9%E5%BE%81%E7%94%9F%E6%88%90%E6%96%B9%E6%B3%95) [《Python特征选择(全)》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/10)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/Python%E7%89%B9%E5%BE%81%E9%80%89%E6%8B%A9) [《一文总结AI数据增强方法》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/13)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E4%B8%80%E6%96%87%E5%BD%92%E7%BA%B3Ai%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E4%B9%8B%E6%B3%95) [《一文总结AI调参炼丹之法》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/12)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E4%B8%80%E6%96%87%E5%BD%92%E7%BA%B3Ai%E8%B0%83%E5%8F%82%E7%82%BC%E4%B8%B9%E4%B9%8B%E6%B3%95) [《异常检测算法概览(Python)》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/18)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E5%BC%82%E5%B8%B8%E6%A3%80%E6%B5%8B%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%80%9F%E8%A7%88(Python%E6%BA%90%E7%A0%81)) [《一文涵盖序列预测方法(Python)》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/7)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E4%B8%80%E6%96%87%E5%9B%8A%E6%8B%AC%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%96%B9%E6%B3%95(Python)) [《Python半监督算法概览》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/15)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/Python%E5%8D%8A%E7%9B%91%E7%9D%A3%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%A6%82%E8%A7%88) [《一文道尽XGBOOST的前世今生》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/4)| [《数据挖掘概要(Python)》](https://github.com/aialgorithm/datamining)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/Python%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E6%A6%82%E8%A6%81) [《分布式机器学习原理及实战(Pyspark)》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/17)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8A%E5%AE%9E%E6%88%98(Pyspark)) [《深度解读模型评估方法》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/32)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E4%B8%80%E6%96%87%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%84%E4%BC%B0%E6%96%B9%E6%B3%95) [《全面解析并实现逻辑回归(Python)》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/33)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E5%85%A8%E9%9D%A2%E8%A7%A3%E6%9E%90%E9%80%BB%E8%BE%91%E5%9B%9E%E5%BD%92%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8F%8A%E5%AE%9E%E7%8E%B0(Python)) [《逻辑回归优化技巧总结(全)》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/34)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E9%80%BB%E8%BE%91%E5%9B%9E%E5%BD%92%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%8A%80%E5%B7%A7%E6%80%BB%E7%BB%93(%E5%85%A8)) [《全面归纳距离和相似度方法(7种)》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/36) [《深入理解KNN扩展到ANN)》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/38)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3KNN%E6%89%A9%E5%B1%95%E5%88%B0ANN) [《从深度学习到深度森林方法（Python）》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/38)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%A3%AE%E6%9E%97%E9%A2%84%E6%B5%8B) [《一篇白话机器学习概念》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/19) [《全面解析Kmeans聚类(Python)》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/42)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/blob/master/./projects/kmeans++ [《一文通俗讲透树模型》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/47)|[]() [《Pandas、Numpy性能优化秘籍（全）》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/48)|[]() [《树模型遇上类别型特征(Python)》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/49)|[]() [《TensorFlow决策森林构建GBDT（Python）》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/50)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/TensorFlow%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A3%AE%E6%9E%97%E5%AE%9E%E8%B7%B5) [《深入机器学习的梯度优化》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/51) [《树+神经网络算法强强联手（Python）》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/57)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E6%A0%91%2B%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%BC%BA%E5%BC%BA%E8%81%94%E6%89%8B(Python)) [《树模型决策的可解释性与微调(Python)》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/59)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/树模型决策的可解释性与微调(Python)) [《Machine Learning Model Iteration Methods Summary (Python)》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/60)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%80%BB%E7%BB%93(%E5%A2%9E%E9%87%8F%E5%AD%A6%E4%B9%A0)) [《Tree Model with Business Prior Constraints (Python)》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/61)|[代码](https://github.com/aialgorithm/Blog/tree/master/projects/%E5%BC%95%E5%85%A5%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E5%85%88%E9%AA%8C%E7%BA%A6%E6%9D%9F%E7%9A%84%E6%A0%91%E6%A8%A1%E5%9E%8B(Python)) [《How to Perform Multi-label Classification? (Python)》](https://github.com/aialgorithm/Blog/issues/64)|[]()

金融科技

文章代码&资料
《一文梳理金融风控建模全流程(Python)》代码
《基于知识图谱的营销反欺诈全流程》
《客户流失预测及营销(Python)》代码
《一窥推荐系统的原理》
《推荐项目实战（双塔模型）》代码
《金融科技的技术概览》
《海外金融风控算法实践（Python）》代码

其他

【Python、机器学习算法学习资源汇总】

《程序员面试完全指南》

《TCP/IP--图解从URL到网页通信原理》

《技术的未来是什么？（深度总结）》

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