LangChain 解码
博客文章系列:LangChain 解码 的参考指南。
LangChain 是一个开源框架,旨在帮助开发利用大型语言模型 (LLMs) 的应用程序。它可用于聊天机器人、文本摘要、数据生成、代码理解、问答、评估等。在这个多部分系列中,我会探索各种 LangChain 模块和用例,并通过 Python 笔记记录我的旅程。请随意跟随并 fork 该仓库,或者在 Google Colab 上使用各个笔记本。
第1部分: 模型
此笔记本是对 LangChain 模型的探索。阅读这篇文章并跟随学习!
第2部分: 嵌入
此笔记本是对 LangChain 嵌入的探索。阅读这篇文章并跟随学习!
第3部分: 提示
此笔记本是对 LangChain 提示的探索。阅读这篇文章并跟随学习!
第4部分: 索引
此笔记本是对 LangChain 索引的探索。阅读这篇文章并跟随学习!
第5部分: 记忆
此笔记本是对 LangChain 记忆的探索。阅读这篇文章并跟随学习!
第6部分: 链接 (即将推出)
此笔记本是对 LangChain 链接的探索。阅读这篇文章并跟随学习!
第7部分: 代理 (即将推出)
此笔记本是对 LangChain 代理的探索。阅读这篇文章并跟随学习!
第8部分: 回调 (即将推出)
此笔记本是对 LangChain 回调的探索。阅读这篇文章并跟随学习!
完整
此笔记本是以上各个笔记本的整合。