“Machine Learning with Ruby” 是一个精心策划的项目,旨在为使用 Ruby 编程语言进行机器学习提供一系列有用的链接和资源。此列表涵盖了库、数据源、教程和演讲内容,适合那些希望在 Ruby 环境下探索和应用机器学习技术的开发者。
机器学习作为计算科学的一个分支,主要研究通过算法来自主解决问题,而非依赖程序员的明确指令。这一领域应用广泛,且许多算法需要事先定义特征或大量的训练数据集来推导解决方案。“Machine Learning with Ruby” 项目集合了 Ruby 语言在机器学习中的最佳实践资源。
该项目的资源主要来源于 Ruby 科学基金会、贡献者以及项目团队日常的 ML 应用开发工作。欢迎大家通过 pull requests 提交链接,或通过创建 issue 开启讨论的方式进行贡献。
该项目提供多种 Ruby 实现的机器学习教程,涉及神经网络、线性回归、逻辑回归、SVM 分类、k-means 聚类、Q-Learning 等多个方面,实现了从基础到进阶的多层次学习需求。
项目提供了一系列的机器学习库,这些库可以是纯 Ruby 实现,也可以是其他编程语言编写并在 Ruby 中有相应绑定的库。库的功能涵盖了:
该部分介绍了如何使用 Ruby 捕捉重复多媒体文件等实战应用,为用户在实际问题中应用机器学习提供灵感。
对于有兴趣实现自己算法的用户,项目还建议了一些有效存储特征集的数据结构,并提供了数据可视化的资源,帮助用户更直观地理解数据。
集成了从 2007 年至 2022 年的文献、博客文章和演讲视频,支持开发者深入了解和学习 Ruby 机器学习的发展现状和未来趋势。
为进一步扩展学习和参与,项目列出了相关的科学计算、NLP、OCR 资源,以及如何使用 Ruby 嵌入 C 等高级操作的参考资料。用户还可以通过社区链接专注于与 Ruby 机器学习有关的议题,交流经验。
该项目在创作共享协议下免费开放,旨在通过社区贡献和共享,推动 Ruby 在机器学习领域的应用和发展。每一位 Ruby 和机器学习爱好者都可以通过分享经验和资源来参与其中,共同打造更强大的 Ruby 机器学习生态系统。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
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