Tiger-Gemma-9B-v3-GGUF

Tiger-Gemma-9B-v3-GGUF

ARM推理优化与量化模型文件的综合指南

Tiger-Gemma-9B-v3-GGUF项目提供了一系列专为ARM推理优化的量化模型文件,格式涵盖f16至Q2_K。项目采用llama.cpp的imatrix方法确保模型的输出和嵌入权重高精度,并允许通过huggingface-cli灵活下载文件。用户可根据设备资源选择'I-quant'或'K-quant'格式,以平衡高性能和空间效率,适用于文本生成任务的开发与研究。

llama.cpp量化开源项目模型Github质量优化HuggingfaceTiger-Gemma-9B-v3模型下载

项目介绍:Tiger-Gemma-9B-v3-GGUF

项目背景

Tiger-Gemma-9B-v3-GGUF是一个基于TheDrummer/Tiger-Gemma-9B-v3模型的量化版本,由用户bartowski通过llama.cpp工具进行量化处理。此项目旨在为用户提供一系列经过优化的模型版本,以适应不同的硬件配置和需求。

模型量化说明

量化是一种压缩神经网络模型的方法,可以减小模型大小,提高推理速度,同时尽量减少性能损失。Tiger-Gemma-9B-v3-GGUF模型采用了imatrix量化选项,对模型进行了多种量化处理,以满足不同的使用场景。这些量化版本可以通过LM Studio平台运行。

文件下载指南

项目提供了多种量化模型文件供下载,用户可以根据需求选择适合的版本:

  • f16版本:全权重版本,大小为18.49GB,适用于需要完整模型精度的应用。
  • Q8_0至Q2_K等版本:按不同程度的量化精度提供,从8-bit质量高精度到2-bit低精度。这些模型可以根据用户的内存情况和性能需求进行选择。其中,Q6_K_L、Q6_K、Q5_K系列被推荐为高质量选项。

文件选择建议

  • 若需高性能,选择file size较小的量化版本,与GPU VRAM容量相匹配。
  • 如追求最高质量,可结合系统内存和GPU VRAM选择一个合适大小的量化版本。
  • 对初学者推荐使用K-quant格式,如Q5_K_M,更易上手。
  • 高级用户可根据特定硬件情况选择I-quant格式,适合运行于cuBLAS(Nvidia)或rocBLAS(AMD)环境。

ARM芯片优化

为ARM芯片优化的Q4_0_X_X格式版本通过了显著的速度提升验证。这些版本不支持Metal(苹果)外包,仅限ARM芯片使用。

下载及使用说明

用户可以通过huggingface-cli命令行工具下载所需的量化模型文件。确保工具已安装后,使用下载命令选择所需的文件即可,具体步骤可参考项目提供的命令示例。

项目致谢

项目的实现得到了众多开发者的支持与贡献。特别感谢kalomaze与Dampf协助创建了imatrix校准数据集,以及ZeroWw提供了嵌入/输出实验的灵感。

想要支持bartowski的工作,可以访问其ko-fi页面

编辑推荐精选

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

下拉加载更多