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文档基于ROOP的Based9Based版本，没有NSFW过滤器，没有错误 ;)
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Roop
选择一个视频，并将其中的人脸替换成你选择的人脸。你只需要一张所需人脸的图片。无需数据集，无需训练。
安装
请注意，安装需要技术技能，不适合初学者。请不要在GitHub上提出平台和安装相关的问题。我们有一个非常有帮助的。
基础 - 更可能在你的电脑上运行，但会比较慢
加速 - 释放CPU和GPU的全部潜力
使用方法
使用参数启动程序：
python run.py [选项]
-h, --help 显示此帮助信息并退出
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH 选择源图像
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH 选择目标图像或视频
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH 选择输出文件或目录
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...] 帧处理器（选项：face_swapper, face_enhancer, ...）
--keep-fps 保持目标帧率
--keep-frames 保留临时帧
--skip-audio 跳过目标音频
--many-faces 处理每个人脸
--reference-face-position REFERENCE_FACE_POSITION 参考人脸位置
--reference-frame-number REFERENCE_FRAME_NUMBER 参考帧号
--similar-face-distance SIMILAR_FACE_DISTANCE 用于识别的人脸距离
--temp-frame-format {jpg,png} 用于帧提取的图像格式
--temp-frame-quality [0-100] 用于帧提取的图像质量
--output-video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9,h264_nvenc,hevc_nvenc} 用于输出视频的编码器
--output-video-quality [0-100] 用于输出视频的质量
--max-memory MAX_MEMORY 最大RAM使用量（GB）
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...] 可用的执行提供程序（选项：cpu, ...）
--execution-threads EXECUTION_THREADS 执行线程数
-v, --version 显示程序版本号并退出
无界面模式
使用 -s/--source、-t/--target 和 -o/--output 参数将以无界面模式运行程序。
免责声明
本软件旨在为AI生成媒体行业做出积极贡献，协助艺术家完成角色动画和服装模型等任务。
我们意识到潜在的道德问题，并已采取措施防止软件被用于不当内容，如裸露。
用户应遵守当地法律并负责任地使用软件。如果使用真实人脸，请获得同意并在分享时清楚标明深度伪造。开发者不对用户的行为负责。
许可证
我们的软件使用了许多第三方库和预训练模型。用户应注意，这些第三方组件有自己的许可证和条款，因此我们的许可证不适用于它们。
致谢
- 感谢deepinsight的insightface项目，提供了精心制作的库和模型。
- 感谢本项目使用的所有库背后的开发者
文档
阅读文档以深入了解。
