文档核实模型的优化技术与高质量数据策展效果
由Bespoke Labs开发的Llama-3.1-Bespoke-MiniCheck-7B模型,应用高质量数据策展技术,提升了长文本事实核查的精准度。该模型从internlm2_5-7b-chat微调,集成了35K个数据点,包括ANLI示例与合成生成数据,以增强泛化能力。尽管体积小,该模型在LLM-AggreFact基准测试中表现卓越,自动前缀缓存功能提升了推理速度,在高负载下保持出色的文档处理能力。
Bespoke-MiniCheck-7B是由Bespoke Labs开发的一种改进版本的事实核查模型,这个模型的开发基于MiniCheck模型,其主要任务是判断一个句子在给定的文档中是否是被支持的。这个模型针对长文本识别效率进行了优化,即它可以输入一个文档和一个句子,然后输出一个判断该句子是否被文档支持的结果。
Bespoke-MiniCheck-7B的前身是MiniCheck模型,该模型发表在2024年EMNLP的一篇论文中。Bespoke-MiniCheck-7B是在internlm/internlm2_5-7b-chat
上进行微调,训练数据包括35,000个数据点。这些数据点既包含21,000个ANLI例子,也包含由Bespoke Labs独特的数据处理技术合成的14,000个数据点。这些合成数据进一步细分为7,000个“从声明到文档”的例子(C2D)和7,000个“从文档到声明”的例子(D2C)。
模型的关键优势在于其高精度的数据策划技术。虽然在规模上有所增加,但Bespoke Labs高质量的数据策划技术使得该模型在事实核查任务上表现优越。
除了Bespoke-MiniCheck-7B,Bespoke Labs还提供了其他三种MiniCheck模型变体,分别为:
Bespoke-MiniCheck-7B在新收集的基准数据集(未在训练时见过)上进行了性能评估,该数据集名为LLM-AggreFact,包含11个最新的人类注释数据集。即使Bespoke-MiniCheck-7B模型较小,但其仍被认为是当前状态下最优的事实核查模型。
用户可通过安装MiniCheck包以及相关依赖来使用该模型。简单的使用例子显示了如何通过预先训练的模型对声明进行事实验证并分别输出判定结果和其可能性。
Bespoke-MiniCheck-7B还支持自动前缀缓存机制,通过重复利用已有查询的缓存来提高查询效率。在初始化MiniCheck模型时,将enable_prefix_caching
设置为True
即可激活这一功能。
该模型的推理速度经过了加速优化,通过结合使用vLLM技术,用户可以在单台A6000设备上实现每分钟超过500个文档的处理速度。
此模型的使用遵循CC BY-NC 4.0许可证。如需商业用途,请联系公司。
Bespoke-MiniCheck-7B模型得以完善,离不开Bespoke Labs团队的共同努力,其中包括Liyan Tang、Negin Raoof、Trung Vu、Greg Durrett、Alex Dimakis和Mahesh Sathiamoorthy。同时,感谢Giannis Daras和Sarthak Malhotra对模型优化及市场研究的反馈与贡献。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持 从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号