中文自然语言处理语料库项目介绍
nlp_chinese_corpus项目旨在对中文自然语言处理的发展作出贡献，对学术界及产业界的研究人员提供大规模、高质量的中文语料资源。随着人工智能技术的快速发展，对丰富、多样化的中文语料需求日益增大，该项目在这一背景下应运而生。
项目背景
在中文信息无处不在的时代，获取极大量的优质中文语料是一项较大的挑战。普通的从业者、研究人员或学生往往缺乏有效的渠道来获得此类数据，以至于在训练中文词向量或构建预测模型时碰壁。nlp_chinese_corpus正是为解决这一难题提供了一剂良方，其旨在大规模地提供中文语料以支持自然语言处理的不同任务。
语料简介
项目包含多个重要语料资源，每个都可以一键下载，用于训练模型、构建词向量或是其他自然语言处理任务。
1. 维基百科语料（wiki2019zh）
包含100多万个结构良好的中文词条，适合用于中文知识问答系统和通用预训练任务。数据结构简单清晰，包括词条的标题、正文等信息。
2. 新闻语料（news2016zh）
来源于6.3万个媒体的250万篇新闻，涵盖新闻标题、关键词、描述和正文。此类语料适用于训练标题生成模型、关键词生成模型以及预训练任务。
3. 百科问答语料（baike2018qa）
拥有150万个高质量的问答数据，每个问题归属于一个类别。这类数据特别适合构建百科类问答系统、训练句子表示模型和句子相似性任务。
4. 社区问答语料（webtext2019zh）
此数据集中包含了410万个高质量的问题和答复，数据经过精挑细选，适合用于训练高级问答系统以及话题预测模型。
5. 翻译语料（translation2019zh）
该部分包含了520万对中英文句子对，可用于训练中英文翻译 系统，也可分开使用中文或英文句子作为单语言训练语料。
项目目标
项目分为多个阶段进行，旨在一步步扩展语料的规模和种类：
- 一期目标（2019年5月1日）：10个百万级中文语料和3个千万级中文语料
- 二期目标（2019年12月31日）：30个百万级、10个千万级及1个亿级中文语料
这些语料库的建立，并非一劳永逸而是持续扩充。项目得到了广大自然语言处理技术爱好者的支持，他们通过贡献语料携手共同打造开放共享的生态系统。
贡献与合作
项目倡导开源与合作，鼓励研究者、工程师贡献中文语料。首批贡献者的名单将公开记载，并会根据贡献的质量和数量，给予合适的奖励。愿景是共同促进中文自然语言处理技术的进步。
总之，nlp_chinese_corpus项目为研究人员和开发者提供了一个宝贵的中文语料资源，它在推动中文自然语言处理领域的发展中扮演着重要角色。通过这一项目，各界人士可以更为便利地获取海量优质中文数据，以助力其研究与应用。
编辑推荐精选
openai-agents-python
OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
Hunyuan3D-2
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具，支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型，具备快速形状生成能力，可生成带纹理的高质量 3D 模型，适用于多个领域，为 3D 创作提供了高效解决方案。
3FS
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目，涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作，如创建文件和目录、设置布局等，同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景，能够提高系统的性能和可靠性，是分布式存储领域的 优质解决方案。
TRELLIS
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目，它利用结构化 3D 潜在表示技术，实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具，包括文本到 3D、图像到 3D 等，并且支持多种输出格式，如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS，用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产，适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
ai-agents-for-beginners
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目，提供 10 节课程，涵盖构建 AI 代理的必备知识，支持多种语言，包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容，助您快速入门 AI 代理领域。
AEE
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。
UI-TARS-desktop
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。
Wan2.1
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。
爱图表
全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。
Qwen2.5-VL
一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。
推荐工具精选
AI云服务特惠
懂AI专属折扣关注微信公众号
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号