Smarty-GPT - 通过提示词控制多个语言模型行为的高效工具

Smarty-GPT 项目介绍

Smarty-GPT 是一款集成多个大语言模型（例如 ChatGPT、GPT-4 等）的封装工具。它通过使用提示信息（prompts）和情境（contexts）透明地引导其行为，为终端用户提供更加个性化和优化的交互体验。

项目安装

Smarty-GPT 的安装非常简便，只需执行以下命令：

sh install.sh

此外，用户还可以通过使用 Binder、Google Colab 或 GitHub Codespaces 等平台，在云端轻松试用和体验 Smarty-GPT 的功能。

支持的模型

Smarty-GPT 当前支持以下几种模型：

text-davinci-003
Flan-T5：由谷歌提供支持
ChatGPT 和 GPT4：通过付费 API 使用

提示信息与情境

Smarty-GPT 支持三种类型的提示信息（prompts），以便更好地满足用户的需求：

手动提示：这些提示是项目中最初开发的提示信息，硬编码在系统中。
优秀 Chat GPT 提示：系统也能无缝支持该大型数据集。
自定义提示：用户可以通过文件添加自定义提示信息。
正在开发对 优秀 GPT-4 提示 的支持。

认证流程

用户需要创建一个名为 config.txt 的文件，以便读取 Open AI 的识别码，文件示例如下：

[auth]
api_key = xxxxxxxxxxxxxxxxxx

代码示例

以下是 Smarty-GPT 的一个代码示例，展示了如何使用给定的提示信息来询问模型问题：

from smartygpt import SmartyGPT, Models

if __name__=="__main__":
    s = SmartyGPT(prompt="DoctorAdvice", config_file="/home/user/config.txt") 
    result = s.wrapper("Can Vitamin D cure COVID-19?")
    print(result)

用户可以访问 Google Colab 页面或测试文件夹，获取更多示例和功能指南。

项目理念

Smarty-GPT 的核心目标是整合所有与大语言模型相关的资源（例如模型、提示、API 等）到一个统一的环境中。此外，出于终端用户的使用角度考虑，该库旨在通过隐藏复杂的实现细节，让用户无需输入复杂的背景信息，即可获得期望的模型回答。

正在进行的工作

Smarty-GPT 团队正在持续开发更多功能和模型。如果你有兴趣参与项目，可以提交拉取请求，提出问题或通过 marcosfernandez.pichel@usc.es 联系项目维护者。

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