System-Design项目是一个专为系统设计爱好者和学习者而创建的知识分享平台。这一项目汇集了大量关于系统设计的文章和资源,旨在帮助读者更好地理解和掌握复杂的软件架构和系统设计技巧。此项目是作者在印度理工学院坎普尔分校(IIT Kanpur)参与课程CS654A期间所整理和收集的部分内容,该课程由[Prof.Dr.T.V.Prabbhakar]教授讲授。
System-Design项目的目标是为希望提升系统设计技能的个人和正在准备系统设计面试的求职者提供全面的学习资料。项目通过收集各种书籍、研究论文和文章来加深对系统设计的理解,并在此基础上不断更新,扩充相关内容。
系统设计不只是面试中的一个课题,它更可以应用到日常生活和工作管理中。项目中的很多设计方法和思想,可以帮助大家在面对复杂系统时进行合理规划和高效管理。
项目中包含了系统设计面试相关的技巧。首先建议澄清系统的限制条件和用户使用场景。在设计过程中,应高效地与面试官沟通确认系统需求。不仅要关注系统功能性需求,还应注意非功能性需求。
在了解需求后,进入初步的架构设计阶段,绘制系统组件和它们之间的连接。详细设计过程中,学会为每个组件编写具体API,并设计数据库的架构等。
项目提供了众多系统设计基础知识的文章,介绍了比如分布式系统设计、对象导向设计、可扩展性模式等内容,帮助理解不同系统设计理论和实践。
工程博客提供了各种公司在实践中设计和实施系统的实际案例 ,这些真实的工程实例可以让学习者了解到不同规模、需求背景下的系统设计策略。
项目鼓励参与者分享学习资源,可以随时通过邮件联系项目维护者以提交新资源。通过这样的开放式交流,形成一个基于共同学习和实战经验互助的社区。
项目中推荐了一些管用的系统设计和软件架构书籍,帮助读者更系统地进行知识学习与技能提升。
对于有志于在系统设计领域深入探索的开发者,项目中还提供了多个项目尝试和练习的平台,帮助开发者通过实践提升自己的系统设计能力。
通过System-Design项目,参与者不仅可以学到针对系统设计面试的技巧,还能够掌握应用于实际工作中的复杂系统设计方法,在学术与实践之间搭建桥梁,提升个人的专业技能。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本 描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全 自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文 档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
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