d2l-en 项目介绍
d2l-en 是一个开源的深度学习教育项目，旨在通过实践的方式让人们更好地理解深度学习。该项目的核心是一本名为《Dive into Deep Learning》（深入深度学习）的交互式电子书，它结合了概念讲解、数学公式、代码示例和交互式练习，为读者提供了一个全面的学习体验。
项目特点
开放性和免费性
d2l-en 项目完全开源，任何人都可以免费访问和使用。这体现了项目团队希望让深度学习知识触手可及的理念。
技术深度
尽管面向初学者，但该项目并不浅尝辄止。它提供了足够的技术深度，为读者成长为应用机器学习科学家奠定了坚实的基础。
实践导向
项目强调"边学边做"的理念。书中包含大量可运行的代码，读者可以直接在 Jupyter Notebook 中实践，加深对概念的理解。
及时更新
得益于其开源性质，d2l-en 可以快速更新内容，不仅项目维护者可以更新，整个社区也可以贡献自己的力量。
社区互动
项目设有讨论论坛，读者可以在此交流技术细节，提问解惑，形成了一个活跃的学习社区。
项目内容
《Dive into Deep Learning》这本书涵盖了深度学习的各个方面，包括但不限于：
- 深度学习基础概念
- 计算机视觉应用
- 自然语言处理
- 多框架代码实现（如 PyTorch、TensorFlow 等）
- 数学原理讲解
- 实际案例分析
项目影响
d2l-en 项目已在全球多所大学的课程中使用，包括加州大学伯克利分校的 STAT 157 课程。它获得了来自 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教授韩家炜等业界知名人士的高度评价。
参与贡献
d2l-en 欢迎社区成员参与贡献，包括提供教学建议、纠正错别字和改进内容等。贡献者的名字将出现在项目的致谢名单中，以表彰他们的付出。
许可证
该项目采用知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议（CC BY-SA 4.0）发布，而书中的示例代码则使用修改版的 MIT 许可证。
通过这种方式，d2l-en 项目为深度学习的学习者和实践者提供了一个全面、互动且不断发展的学习平台，推动了深度学习教育的普及和发展。
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