Project Icon

doltgresql

版本控制数据库DoltgreSQL:为Postgres带来Git功能

DoltgreSQL是一个PostgreSQL风格的版本控制数据库,为Postgres数据库提供Git风格的版本管理功能。它支持日志、差异、分支和合并操作,用户可使用标准Postgres客户端连接和SQL语法。DoltgreSQL融合了Git和Postgres的优势,为数据版本控制提供了新的解决方案。目前处于实验阶段,但已引起开发者的关注和兴趣。

DoltgreSQL 是 Postgres 版的 Dolt!

DoltgreSQL (又名 Doltgres)是世界上第一个版本控制 SQL 数据库 Dolt 的创建者推出的 Postgres 风格版本。Doltgres 为您的 Postgres 数据库架构和数据提供了所有 Git 风格的日志、差异、分支和合并功能。您可以使用 Postgres 客户端连接到 Doltgres,并使用 Postgres SQL,而不是使用 MySQL 客户端和 MySQL SQL。Doltgres 就像 Git 和 Postgres 的结合体。

文档

Doltgres 有一个包含更详细文档的文档网站

动机

Dolt 最初是以 MySQL 风格构建的。 Dolt 中没有 MySQL 代码。2019 年,当我们构想 Dolt 时,MySQL 是最流行的 SQL 风格。在过去的 5 年里,趋势更多地转向了 Postgres,尤其是在年轻公司中,这些公司是 Dolt 的目标市场。潜在客户一直在呼吁 Dolt 的 Postgres 版本

此外,Dolt 最初被构想和构建为数据版的 Git。 Dolt 后来成为版本控制数据库。 DoltgreSQL 让我们有机会剔除一些数据版 Git 的部分,如命令行界面,直接为版本控制数据库用例构建。使用 Doltgres,您可以启动服务器,连接客户端,并使用 SQL 完成所有操作,这对 Postgres 用户来说是一种熟悉的体验。

Doltgres 随着时间的推移将与 Dolt 有所不同,成为一个专注的数据库版本控制解决方案。 话虽如此,我们在 Dolt 上已经有五年的领先优势。Dolt 如今是一个生产级的版本控制数据库。Dolt 已达到 1.0 版本。 如果您可以接受使用 MySQL 客户端,我们建议在所有用例中使用 Dolt。Doltgres 目前还处于实验阶段

您如何帮助

Doltgres 处于实验阶段。我们需要您的反馈来了解我们应该在多大程度上投资它。 如果您有兴趣现在或将来使用 Doltgres,请:

  • 为此仓库加星以表示您的兴趣。
  • 尝试 Doltgres
  • 如果发现错误,请创建问题
  • 为您想要的缺失功能创建问题
  • 为您想要的功能贡献代码(参见贡献指南

入门

  1. 下载最新版本的 doltgres

  2. doltgres 添加到您的 PATH

  3. 运行 doltgres。这将在 ~/doltgres/databases 中创建一个 doltgres 用户和一个 doltgres 数据库(添加 --data-dir 参数或更改 DOLTGRES_DATA_DIR 环境变量以使用不同的目录)。

$ doltgres
成功初始化 dolt 数据仓库。
使用配置 HP="localhost:5432"|T="28800000"|R="false"|L="info"|S="/tmp/mysql.sock" 启动服务器
  1. 确保您安装了 Postgres 15 或更高版本。我在 Mac 上使用 Homebrew 安装了 Postgres。 这需要我手动将 /opt/homebrew/opt/postgresql@15/bin 添加到我的路径中。在 Postgres 14 或更低版本中, \ 命令(如 \d\l)尚不适用于 Doltgres。
export PATH="/opt/homebrew/opt/postgresql@15/bin:$PATH"
  1. 打开一个新终端。使用以下命令连接:psql -h localhost -U doltgres。这将使用 doltgres 用户连接到 doltgres 数据库。
$ psql -h 127.0.0.1 -U doltgres
psql (15.4 (Homebrew), 服务器 15.0)
输入 "help" 获取帮助。

doltgres=>
  1. 创建 getting_started 数据库。创建 getting_started 示例表。
doltgres=> create database getting_started;
--
(0 行)

doltgres=> \c getting_started;
psql (15.4 (Homebrew), 服务器 15.0)
您现在已连接到数据库 "getting_started",用户为 "doltgres"。
getting_started=> create table employees (
    id int8,
    last_name text,
    first_name text,
    primary key(id));
--
(0 行)

getting_started=> create table teams (
    id int8,
    team_name text,
    primary key(id));
--
(0 行)

getting_started=> create table employees_teams(
    team_id int8,
    employee_id int8,
    primary key(team_id, employee_id),
    foreign key (team_id) references teams(id),
    foreign key (employee_id) references employees(id));
--
(0 行)

getting_started=> \d
              关系列表
 架构  |       名称       | 类型  |  所有者   
-------+-----------------+-------+----------
 public | employees       | 表    | postgres
 public | employees_teams | 表    | postgres
 public | teams           | 表    | postgres
(3 行)
  1. 进行 Dolt 提交。
getting_started=> select * from dolt_status;
    表名         | 已暂存 |   状态   
-----------------+--------+-----------
 employees       | 0      | 新表
 employees_teams | 0      | 新表
 teams           | 0      | 新表
(3 行)

getting_started=> call dolt_add('teams', 'employees', 'employees_teams');
 状态 
--------
      0
(1 行)
getting_started=> select * from dolt_status; 
    表名         | 已暂存 |   状态   
-----------------+--------+-----------
 employees       | 1      | 新表
 employees_teams | 1      | 新表
 teams           | 1      | 新表
(3 行)

getting_started=> call dolt_commit('-m', '创建初始架构');
               哈希               
----------------------------------
 peqq98e2dl5gscvfvic71e7j6ne34533
(1 行)
  1. 查看 Dolt 日志。
getting_started=> select * from dolt_log;
           提交哈希             |  提交者  |       邮箱        |        日期         |          消息           
----------------------------------+-----------+--------------------+---------------------+----------------------------
 peqq98e2dl5gscvfvic71e7j6ne34533 | doltgres  | doltgres@127.0.0.1 | 2023-11-01 22:08:04 | 创建初始架构
 in7bk735qa6p6rv6i3s797jjem2pg4ru | timsehn   | tim@dolthub.com    | 2023-11-01 22:04:03 | 初始化数据仓库
(2 行)
  1. 继续参考 Dolt 入门指南 来测试更多 Doltgres 版本控制功能。

从源代码构建

请按照贡献者指南学习如何从源代码构建。

限制

  • 没有像 Dolt 中那样用于版本控制的 Git 风格命令行界面,只有 SQL 接口。
  • 无法推送到 DoltHub 或 DoltLab,只能推送到自定义远程仓库。
  • 对 Postgres 特定类型和函数的支持有限。
  • 没有 Postgres 系统表。
  • 没有身份验证或用户。
  • 数据库和架构模型被合并。
  • 对 SSL 连接的支持有限(仅支持非验证连接)。
  • 不支持 GSSAPI。
  • 没有实现 PostgreSQL 函数,因此只能使用 MySQL 函数。
  • 不支持复制、集群等。

性能

根据标准的 Sysbench 测试套件测量,Dolt 的速度比 MySQL 慢 1.7 倍

我们使用相同的 Sysbench 测试来对 DoltgreSQL 进行基准测试,并将结果与 PostgreSQL 进行比较。

以下是 DoltgreSQL 版本 0.4.0 的基准测试结果。

读取测试PostgreSQLDoltgreSQL倍数
oltp_point_select0.130.544.2
oltp_read_only2.3512.755.4
select_random_points0.21.045.2
select_random_ranges0.41.032.6
读取平均倍数4.4
写入测试PostgreSQLDoltgreSQL倍数
oltp_insert0.783.023.9
oltp_read_write3.8920.375.2
oltp_update_index0.813.193.9
oltp_update_non_index0.783.134.0
oltp_write_only1.377.565.5
写入平均倍数4.5
总体平均倍数4.4

正确性

根据名为 sqllogictest 的标准正确性测试套件,Dolt 与 MySQL 的兼容性达到 99.99%

我们使用这些相同的测试来衡量 DoltgreSQL 的正确性。

以下是 DoltgreSQL 版本 0.5.0 的 sqllogictest 结果。未运行的测试是由于在运行过程中较早出现超时而无法完成。

结果数量
未运行1415
超时767635
不正确3915370
正确1762969
总测试数5679755
正确率百分比31.039525

架构

Doltgres 模拟 Postgres 服务器,包括将 Postgres SQL 解析为抽象语法树(AST)。这个 AST 被转换为可以被 Dolt 引擎解释的形式。Doltgres 使用与 Dolt 相同的 SQL 引擎和存储格式。

Dolt 有一个独特的架构,可以在 OLTP 数据库性能下实现版本控制功能。Doltgres 使用相同的架构。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号