E2B Cookbook 项目介绍
E2B Cookbook 是一个开放的项目，用于演示和指导如何使用 E2B SDK 进行开发。通过这个项目，开发者可以学习如何使用 E2B SDK 构建各种应用程序。更多关于 E2B 的信息可以通过访问其 官方网站 以及 官方文档 进行了解。
示例代码
E2B Cookbook 提供了一系列的示例代码，这些代码展示了如何利用 E2B SDK 构建各种应用，包括开源应用示例、入门指南以及多种实际应用场景。
开源应用
- E2B AI Analyst：这个示例展示了如何分析数据并创建交互式图表的应用。
- E2B Fragments：演示如何通过不同的语言模型（LLMs）生成具有用户界面（UI）的应用程序。
Hello World 指南
- TypeScript：初学者可以通过 TypeScript 示例开始了解 E2B SDK 的基本功能。
- Python：对 Python 感兴趣的开发者也可以通过相应示例学习如何开始。
应用场景示例
- Anthropic 的 Artifacts UI 与 AI 代码执行：JavaScript/TypeScript 示例。
- 上传数据集并使用 Llama 3 分析：Python 示例。
- 抓取 Airbnb 并使用 Claude 3 Opus 和 Firecrawl 分析数据：JavaScript/TypeScript 示例。
- 使用 Claude 3.5 Sonnet 和 Firecrawl 可视化网站主题：Python 示例。
LLM 提供商集成
E2B Cookbook 还包含如何与多种语言模型提供商集成的示例，涵盖了从代码解释器到机器学习的各种用例。
Meta
- Llama 3.1 具有代码解释器及 Together AI 结合，支持 Python 和 JavaScript/TypeScript。
- Llama 3.1 具有代码解释 器及 Fireworks 结合，支持 Python。
OpenAI
- GPT-4o 提供代码解释器并对图像数据进行推理，支持 Python 和 JavaScript/TypeScript。
- o1 配备代码解释器，用于数据集上的机器学习，支持 Python 和 JavaScript/TypeScript。
其他语言模型
- Anthropic 的 Claude 3 Opus、Mistral 的 Codestral、Fireworks AI 和 Together AI 等也都有对应的集成示例，支持多种编程语言。
AI 框架集成
项目还展示了如何将 E2B SDK 与不同 AI 框架进行集成：
- LangChain 及 LangGraph：这两个框架与代码解释器结合在 Python 中使用的示例。
- Autogen：提供了一个安全的沙盒环境用于代码解释，展示在 Python 中的应用。
- Vercel AI SDK：展示了如何结合使用 Next.js 与 Vercel AI SDK，并附带代码解释器的完整方案。
E2B Cookbook 项目提供了一体化的解决方案，通过详细的代码示例和指南，让开发者能够快速上手并灵活应用 E2B SDK 构建其所需的应用。
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