我们有一篇关于EQcorrscan开发的论文,如果您使用EQcorrscan,请引用以下论文:
Chamberlain, C. J., Hopp, C. J., Boese, C. M., Warren-Smith, E., Chambers, D., Chu, S. X., Michailos, K., Townend, J., EQcorrscan:Python中重复和近重复地震的检测和分析。 地震学研究快报 2017
安装EQcorrscan最简单的方法是通过anaconda:
安装EQcorrscan和所需依赖项fftw的说明链接自 文档
如果您想随时了解发布、错误跟踪和改进的情况,而不必不断查看github,请订阅我们的谷歌群组。
本软件包的完整文档可以在这里找到: 文档。 任何错误,包括拼写错误和缺失部分,您可以自行修复,或在问题选项卡中标记。我们在readthedocs上托管文档,它使用sphinx抓取代码中的文档字符串,因此很容易将文档与代码匹配并更改文档字符串。
请fork此项目并在那里进行开发,然后创建一个pull请求以合并回这个主仓库。请从develop分支创建分支。
当您进行更改时,请运 行测试目录中的测试,以确保一切以最小的努力合并。如果还没有测试来处理您的更改,请编写一个。
请按照函数中的其他文档格式记录您的函数,这些文档脚本随后将使用Sphinx构建到主文档中。
该软件包包含使用户能够使用obspy绑定进行匹配滤波地震检测的例程,用于读取和写入地震数据,以及子空间检测、亮度源扫描、使用奇异值分解的相对矩计算,以及类似事件的相关性挑选调整。
此软件包还包括:
代码库已经变得相当大 - 值得看看文档以检查我们有哪些功能。 我们正在编写一系列包含在EQcorrscan API中的教程,以突出关键功能。
关于相关性精度的说明 EQcorrscan使用fftw(西方最快傅里叶变换)在频域中计算归一化互相关。内部C例程对所有交叉相关方面强制使用双精度(64位浮点数)(尽管需要32位浮点输入和输出)。测试结果在时域交叉相关结果的~0.0001范围内准确。
请注意,travis和appveyor的测试在master上作为cron作业每天运行,可能反映超时问题。
服务测试 | 徽章 |
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CI检查 | |
代码覆盖率 |
本软件包由EQcorrscan开发人员编写和维护, 根据LGPL GNU许可证分发, 版权所有 EQcorrscan开发人员 2018。
EQcorrscan软件包的持续开发直接得到了RCET的支持,这是由新西兰商业、创新和就业部Endeavour基金资助的地震和海啸快速表征计划。
开发间接由Toku Tū Ake: EQC和Rutherford Discovery Fellowship的资助支持。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨 率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。
一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵 盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。
一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。
飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版
飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。
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