懂AI
encodec_24khz

encodec_24khz

Meta AI开发的神经网络音频编解码器

EnCodec是Meta AI开发的神经网络音频编解码器，采用流式编码器-解码器架构和量化潜在空间。它使用多尺度频谱图对抗性训练，有效减少伪影，产生高质量音频样本。EnCodec在不同带宽下性能优异，适用于实时音频压缩、解码和各种音频处理应用。

模型Github实时压缩开源项目高保真音频HuggingfaceMeta AIEnCodec神经网络音频编解码器
GitHubHugging Face论文文档

EnCodec_24khz项目介绍

EnCodec_24khz是由Meta AI开发的一款先进的实时音频编解码器。这个项目代表了音频压缩领域的重大突破，为高保真音频的实时传输和存储提供了新的可能性。

项目概述

EnCodec_24khz采用了创新的神经网络架构，实现了高质量的音频压缩和解压缩。它引入了一种流式编码器-解码器结构，配合量化潜在空间，通过端到端的方式进行训练。这种设计不仅简化了训练过程，还显著提高了训练速度。

技术特点

  1. 多尺度频谱图对抗器：EnCodec使用单一的多尺度频谱图对抗器，有效减少了音频伪影，提高了样本质量。

  2. 损失平衡机制：项目引入了一种新颖的损失平衡机制，通过解耦超参数选择和损失的典型规模，实现了训练的稳定性。

  3. 轻量级Transformer模型：在保持实时性能的同时，使用轻量级Transformer模型进一步压缩音频表示。

  4. 灵活的带宽设置：EnCodec支持多种带宽设置，从1.5 kbps到12 kbps不等，适应不同的应用场景。

应用场景

EnCodec_24khz的应用范围十分广泛：

  1. 直接使用：作为实时音频编解码器，用于高质量音频的压缩和解压缩。

  2. 下游任务：可以进行微调，用于特定的音频任务，或集成到更大的音频处理管道中。

  3. 语音生成：在语音合成和生成领域有潜在应用。

  4. 音乐生成：可用于音乐创作和生成任务。

  5. 文本转语音：在文本到语音的转换任务中有应用前景。

使用方法

使用EnCodec_24khz非常简单。用户只需安装必要的Python包，然后就可以通过几行代码加载模型和处理器，对音频样本进行编码和解码。项目提供了详细的代码示例，方便用户快速上手。

训练细节

EnCodec_24khz的训练过程十分严谨。模型经过300个epoch的训练，每个epoch包含2000次更新。训练使用Adam优化器，批量大小为64个1秒的样本。训练数据涵盖了语音、通用音频和音乐等多个领域，确保了模型的广泛适用性。

评估结果

EnCodec_24khz在各种带宽设置下都展现出了优越的性能。在主观评估中，它consistently优于基线模型。特别值得一提的是，EnCodec在3 kbps的带宽下，平均性能优于Lyra-v2在6 kbps和Opus在12 kbps的表现。

结论

EnCodec_24khz项目代表了音频编解码技术的最新进展。它不仅在音频质量和压缩效率上取得了显著提升，还为实时音频处理开辟了新的可能性。无论是在直接应用还是作为更复杂音频处理系统的一部分，EnCodec_24khz都展现出了巨大的潜力。随着技术的进一步发展和应用场景的拓展，我们可以期待EnCodec_24khz在音频处理领域发挥更大的作用。

编辑推荐精选

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具，支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型，具备快速形状生成能力，可生成带纹理的高质量 3D 模型，适用于多个领域，为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目，涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作，如创建文件和目录、设置布局等，同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景，能够提高系统的性能和可靠性，是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目，它利用结构化 3D 潜在表示技术，实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具，包括文本到 3D、图像到 3D 等，并且支持多种输出格式，如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS，用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产，适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目，提供 10 节课程，涵盖构建 AI 代理的必备知识，支持多种语言，包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容，助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

下拉加载更多