使用正交化提升语言模型对请求的接受度
Meta-Llama-3-8B-Instruct模型采用正交化技术减少拒绝行为,保留原始知识,适用于控制特定行为。
Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 是一个对大型语言模型(LLM)进行权重调整的项目。具体来说,此模型基于名为 "正交化 bfloat16 safetensor 权重" 的技术,通过控制某些权重实现模型功能的微调。这项工作依据的研究表明,LLM 中的某些拒绝行为可以通过一种特定方向的调整来管理。对这项研究有兴趣的小伙伴可以阅读相关的预研文章《Refusal in LLMs is mediated by a single direction》,以获得更多背景知识。
这款模型经过调整以"抑制"模型拒绝执行某些请求的能力。需要注意的是,这并不能完全保证模型不会拒绝或误解用户请求,它仍可能对伦理或安全问题进行劝告。但这款模型在其他方面与原始的 70B instruct 模型保持一致,只是去除了模型最强的拒绝方向。
这里提到的 "abliteration"(拆词游戏)是从原始论文中 "去除特征" 的 "ablation"(消融)一词演变而来,以区别于那些未经过滤的微调模型。ablation 与正交化共同指的是去除模型中拒绝特征的方法。
对于为何选用这种方法而不是传统的微调来说,ablation 提供了一种更精细的调整方式,可以在非常具体的特征上进行切入,且所需数据量远少于微调。这使得它可以保留模型的主要训练知识,仅去除特定不良行为倾向(例如,拒绝用户请求)。
尽管微调依然是广泛行为调整的首选,但 ablation/augmentation 技术可以通过较少样本实现接近目标的行为特性。此外,它还可以作为模型改进过程中的一个有用步骤,比如先进行正交化后再进行微调,或者反过来。
在 V3 之前,曾发布过一个 8B 的 V2 版本,但对于 70B 来说,V2 并没有显著价值。因此,这次跳过 V2 直接发布了 V3 版本。而V3 采用了改良的方法,降低了幻觉出现的频率。
由于方法的新颖性,模型可能会出现一些有趣的"怪癖"。欢迎大家与之互动,探索并反馈这些可能的副作用。分享你的发现将有助于我们更好地理解正交化的效果。
如果你在模型的进一步改进中取得了成就,请与社区分享。虽然这是使用 ablation 技术的一个基础方法,但我们相信还有更多未被探索的潜能蓄势待发。此外,欢迎通过社区平台联系项目团队,随时提供支持。
这个项目着眼于革新大型模型中不良行为的去除,同时保留其核心能力,开辟了模型优化的新篇章。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能, 高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号