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文档项目简介
search2ai 是一个旨在让大型模型（例如 OpenAI、Gemini 等）支持联网功能的项目。通过 search2ai，用户可以实现新闻搜索、网页总结等功能。此项目不需要安装任何插件或者更换 key，只需替换客户端的自定义地址即可使用。此外，search2ai 支持用户自行部署，这样不会影响其他功能的使用，比如图像生成、语音识别等。
功能特点
search2ai 提供了与多个人工智能模型的集成，支持从多个角度进行信息检索和内容抓取。以下是该项目的一些主要功能：
- 联网搜索：支持 OpenAI、Azure OpenAI、Groq、Gemini 和 Moonshot 的联网功能，可以从互联网上获取实时信息。
- 新闻抓取：该功能允许从互联网上获取最新的新闻资讯。
- 内容爬取：能够从网页中提取并总结内容。
- 流式和非流式输出：根据不同的模型和用户需求，可选择流式或非流式输出。
各模型功能对比
| 模型 | 功能 | 流式输出 | 部署方式 |
|---|---|---|---|
OpenAI | 联网、新闻、内容爬取 | 流式、非流式 | Zeabur、本地部署、Cloudflare Worker、Vercel |
Azure OpenAI | 联网、新闻、内容爬取 | 流式、非流式 | Cloudflare Worker |
Groq | 联网、新闻、内容爬取 | 流式、非流式 | Cloudflare Worker |
Gemini | 联网 | 流式、非流式 | Cloudflare Worker |
Moonshot | 联网、新闻、内容爬取 | 部分流式、非流式 | Zeabur、本地部署、Cloudflare Worker（流式）、Vercel |
使用方法
使用 search2ai 时，只需替换客户端自定义域名为你部署后的地址。无需安装其他插件，即可通过客户端完成信息检索和内容处理。
客户端替换操作
在具体应用中，可以按照需求将客户端的请求地址改为自己部署的 search2ai 服务地址。这使得用户能够以最小的变更完成功能扩展。
部署方案
search2ai 提供多种部署方式，使得用户可以按照自己的需求部署服务。
Zeabur 一键部署
点击 Zeabur 的一键部署按钮，即可快速部署项目。用户可以 fork 项目仓库以确保获得最新更新。
本地部署
本地部署也很简单，只需克隆仓库、配置环境变量、运行程序即可。
git clone https://github.com/fatwang2/search2ai
cd api && nohup node index.js > output.log 2>&1 & tail -f output.log
Cloudflare Worker 部署
用户可以将项目代码直接部署到 Cloudflare Worker 上，通过配置环境变量和触发器实现服务上线。
Vercel 部署
虽然当前 Vercel 部署存在 10 秒响应限制，但仍可以通过一键部署功能实现服务调试。
版本更新
在项目的迭代过程中，search2ai 不断更新功能，比如支持更多搜索服务，优化流式输出速度等。以下是部分版本更新：
- V0.2.6：支持 SearXNG 免费搜索服务。
- V0.2.5：开源搜索接口部分代码以解决隐私担忧。
更多详细更新记录可以访问项目的版本记录。
环境变量配置
用户可以通过环境变量配置搜索服务、API 地址等，以满足不同场景的需求。示例如下：
SEARCH_SERVICE: 选择使用的搜索服务。MAX_RESULTS: 设定搜索结果数量。
后续发展
search2ai 的后续计划包括修复流式输出问题、提升速度，并支持更多垂类别的信息检索。项目将持续优化，为用户提供更加流畅和丰富的使用体验。
