Fish Speech 是一个开源的多语言文本转语音(TTS)项目,具有语音克隆功能。该项目由 Fish Audio 团队开发,旨在提供高质量、灵活且易于使用的语音合成解决方案。
零样本和少样本 TTS:用户只需提供 10 到 30 秒的语音样本,就能生成高质量的 TTS 输出。项目文档中提供了详细的语音克隆最佳实践指南。
多语言和跨语言支持:Fish Speech 支持多种语言,包括英语、日语、韩语、中文、法语、德语、阿拉伯语和西班牙语。用户可以直接输入多语言文本,无需担心语言切换问题。
无音素依赖:该模型具有强大的泛化能力,不依赖于音素进行 TTS。它可以处理任何语言脚本的文本。
高度准确:对于 5 分钟的英语文本,Fish Speech 能够实现约 2% 的低字符错误率(CER)和词错误率(WER)。
快速处理:借助 Fish-tech 加速技术,在 Nvidia RTX 4060 笔记本上实时因子约为 1:5,在 Nvidia RTX 4090 上约为 1:15。
Web 界面推理:提供基于 Gradio 的易用 Web 界面,兼容 Chrome、Firefox、Edge 等浏览器。
GUI 推理:提供基于 PyQt6 的图形界面,可与 API 服务器无缝配合。支持 Linux、Windows 和 macOS 系统。
易于部署:可以轻松设置推理服务器,原生支持 Linux、Windows 和 MacOS,最大限度地减少速度损失。
除了 TTS 功能,Fish Speech 项目还包括 Fish Agent 组件,具有以下特点:
完全端到端:自动集成 ASR 和 TTS 部分,无需插入其他模型,实现真正的端到端解决方案。
音色控制:可以使用参考音频来控制语音音色。
情感表达:模型能够生成具有强烈情感的语音。
Fish Speech 项目及其所有模型均在 CC-BY-NC-SA-4.0 许可下发布。这意味着用户可以自由使用、修改和分享项目,但需要遵守非商业用途、署名和相同方式共享的条件。
项目提供了在线演示网站,用户可以直接体验 Fish Speech 和 Fish Agent 的功能。对于本地推理,项目提供了 Jupyter Notebook 文件,方便用户快速上手。
Fish Speech 项目非常注重国际化,提供了英语、中文、日语和葡萄牙语(巴西)的文档和样本,方便来自不同语言背景的用户使用和参考。
Fish Speech 项目欢迎社区贡献,用户可以通过 GitHub 仓库提交问题或拉取请求。项目还设有 Discord 社区,方便用户交流和讨论。
总的来说,Fish Speech 是一个功能强大、灵活且易用的开源 TTS 项目,为语音合成和语音克隆领域带来了新的可能性。无论是个人用户还是开发者,都可以从这个项目中受益,探索语音技术的前沿应用。
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