懂AI
phibert-finetuned-ner

phibert-finetuned-ner

微调生物文本识别的新模型提升精度与准确性

phibert-finetuned-ner模型是通过微调dmis-lab的biobert-v1.1而实现的，旨在提高生物文本识别领域的精度和准确性。其在评估数据集上取得了精度0.9238和准确性0.9950。此模型适用于生物医学领域的命名实体识别，优化过程中采用了Adam优化器和线性学习率调度策略，在3个训练纪元中实现了低损失与高精确度。

精确度训练损失phibert-finetuned-ner模型Github开源项目Adam优化器召回率Huggingface
Hugging Face

项目介绍：phibert-finetuned-ner

模型概述

phibert-finetuned-ner是一个经过微调的命名实体识别（NER）模型，基于dmis-lab/biobert-v1.1。这个模型在评估集上的表现非常优秀，各项指标如下：

  • 损失（Loss）：0.0293
  • 精确率（Precision）：0.9238
  • 召回率（Recall）：0.9213
  • F1 分数：0.9226
  • 准确率（Accuracy）：0.9950

模型描述

目前需要更多的信息来进一步说明模型的具体情况。一般地，这类模型用于生物医学领域，通过识别文本中的实体，如疾病、药物、基因等，以促进信息抽取和知识发现。

预期用途及限制

关于这个模型的预期用途及其使用限制，目前还需要补充更多的信息。通常，NER模型在文本分析、信息提取、临床文本处理等领域具有广泛应用。

训练和评估数据

有关训练和评估数据的详细信息尚未提供，需要进一步的补充。在一般情况下，训练数据集与评估数据集的选择在很大程度上决定了NER模型的性能和应用场景。

训练过程

训练超参数

在训练过程中，该模型使用了如下的超参数：

  • 学习率（learning_rate）：2e-05
  • 训练批次大小（train_batch_size）：8
  • 评估批次大小（eval_batch_size）：8
  • 随机种子（seed）：42
  • 优化器（optimizer）：Adam，参数为betas=(0.9,0.999)和epsilon=1e-08
  • 学习率调度类型（lr_scheduler_type）：线性（linear）
  • 训练轮数（num_epochs）：3

训练结果

三轮训练的结果如下：

  • 第一轮：损失0.0309，精确率0.8977，召回率0.9042，F1分数0.9009，准确率0.9939
  • 第二轮：损失0.0131，精确率0.9089，召回率0.9114，F1分数0.9102，准确率0.9939
  • 第三轮：损失0.0080，精确率0.9238，召回率0.9213，F1分数0.9226，准确率0.9950

可以看出，经过三次训练迭代，模型的性能有了显著的提升。

框架版本

模型训练和评估使用的框架版本是：

  • Transformers 4.26.0
  • Pytorch 1.13.1+cu116
  • Datasets 2.9.0
  • Tokenizers 0.13.2

这些工具和框架为模型提供了必要的支持，使其具备出色的自然语言处理能力。

编辑推荐精选

讯飞智文

讯飞智文

一键生成PPT和Word，让学习生活更轻松

讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目，能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定，还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南，亦或是活动策划、旅游攻略等内容，它都能提供支持，帮助用户精准表达，轻松呈现各种信息。

AI办公办公工具AI工具讯飞智文AI在线生成PPTAI撰写助手多语种文档生成AI自动配图热门
讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级，全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型，支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能，适用于多种文件和业务场景，提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台，涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能，能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助，助力用户轻松获取信息、解决问题，满足多样化使用场景。

热门AI开发模型训练AI工具讯飞星火大模型智能问答内容创作多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目，由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM（大语言模型）驱动的语音合成方案，支持语音克隆和语音创建功能，可通过命令行界面（CLI）和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数，生成高质量的语音。该项目适用于多种场景，如有声读物制作、智能语音助手开发等。

Trae

Trae

字节跳动发布的AI编程神器IDE

Trae是一种自适应的集成开发环境（IDE），通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae，团队能够更快速、精确地编写和部署代码，从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能，是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
咔片PPT

咔片PPT

AI助力，做PPT更简单！

咔片是一款轻量化在线演示设计工具，借助 AI 技术，实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT，提供海量模板、智能美化、素材替换等功能，适用于销售、教师、学生等各类人群，能高效制作出高品质 PPT，满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文，一站式创作，让内容运营更高效

讯飞绘文，一个AI集成平台，支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容，加速品牌传播，提升内容营销效果。

热门AI辅助写作AI工具讯飞绘文内容运营AI创作个性化文章多平台分发AI助手
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台，公文写作神器

AI 材料星，专业的 AI 公文写作辅助平台，为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能，支持 30 + 文稿类型生成，助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料，提升办公效率，是体制打工人的得力写作神器。

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具，支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型，具备快速形状生成能力，可生成带纹理的高质量 3D 模型，适用于多个领域，为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目，涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作，如创建文件和目录、设置布局等，同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景，能够提高系统的性能和可靠性，是分布式存储领域的优质解决方案。

下拉加载更多