Objectron 是一个独特而强大的数据集,专注于短视频片段中的物体姿态标注。这个项目由谷歌研究团队开发,旨在推进计算机视觉和增强现实(AR)技术的发展。
Objectron 数据集包含了15,000个带注释的短视频片段,以及超过400万张带注释的图像。这些数据涵盖了9个不同类别的物体,包括自行车、书籍、瓶子、相机、麦片盒、椅子、杯子、笔记本电脑和鞋子。为了确保地理多样性,数据收集自五大洲的10个国家。
每个视频片段都以物体为中心,摄像机围绕物体移动,从不同角度捕捉其形态。除了高分辨率图像外,数据集还提供了丰富的元数据,包括:
这些3D边界框精确描述了物体的位置、方向和尺寸,为研究人员提供了宝贵的信息。
基于Objectron数据集,研究人员已经开发出了针对鞋子、椅子、杯子和相机四个类别的3D物体检测解决方案。这些模型通过MediaPipe(谷歌的开源跨平台ML解决方案框架)发布,可用于实时和流媒体应用。
数据存储在谷歌云存储的objectron存储桶中,提供多种格式以满足不同需求:
研究人员还提供了支持脚本,用于评估、数据加载和可视化,以及用于在谷歌云基础设施上处理数据集的Apache Beam作业。
为了帮助研究人员和开发者快速上手,项目提供了一系列详细的教程,涵盖了数据下载、解析、加载和评估等方面。这些 教程支持多种常用框架,如TensorFlow、PyTorch和JAX。
Objectron数据集在Computational Use of Data Agreement 1.0 (C-UDA-1.0)许可下发布,鼓励学术界和工业界的广泛使用和合作。研究人员可以通过电子邮件或加入邮件列表与项目团队交流。
通过提供这个丰富、多样化的数据集,Objectron项目为计算机视觉和AR领域的研究与应用开辟了新的可能性,有望推动相关技术的快速发展和创新。
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UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启 动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
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爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
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Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
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HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持 多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。
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