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gradio

高效构建和共享机器学习Web应用的开源Python库

Gradio是一个开源Python库,能够快速构建机器学习模型、API或任意Python函数的演示或Web应用。其内置的共享功能允许在几秒钟内生成链接,无需JavaScript、CSS或Web托管经验。支持Python 3.8以上版本,提供多种组件和灵活布局,适用于各种应用场景。

Gradio - 构建和分享机器学习应用程序的平台
AI工具AI开发GradioHugging Face SpacesPython友好的Web界面机器学习模型训练热门
通过Gradio,用户可以通过简洁的Web界面快速展示机器学习模型,任何人都能轻松接入。在几行代码的帮助下,即可构建交互式界面,无论是在Gradio平台上还是作为嵌入Python笔记本的形式。Gradio还能长期托管于Hugging Face Spaces,提供公共分享链接,简化远程协作和模型展示过程。
awesome-demos - Gradio构建的AI演示和应用集合
GithubGradio开源项目机器学习演示自然语言处理计算机视觉
该项目汇集了使用Gradio构建的多样化AI演示和应用。涵盖自然语言处理、计算机视觉等领域,包括文本生成、图像处理、语音合成等功能。展示了AI技术的多样性和实用性,为开发者提供参考和灵感。
frp - 基于FRP的Gradio应用分享服务器
FRPGithubGradioShare Server开源项目网络应用自定义域名
frp是一个基于Fast Reverse Proxy的开源项目,为Gradio应用提供分享服务。该工具支持创建自定义公共链接,实现本地Gradio应用的远程访问。frp具有灵活的配置选项,包括自定义域名设置、链接有效期延长和安全性增强。通过简单步骤,开发者可以搭建独立的Share服务器,获得更多自定义和控制能力。
rvc-tts-webui - 基于Gradio的在线文字转语音WebUI
GithubGradio WebUIPythonRVCText-to-Speech开源项目模型安装
RVC-TTS-WebUI是一个功能强大的文字转语音Web界面,涵盖RVC模型和edge-tts技术,提供在线演示。支持Windows 11下Python 3.10,简化安装过程,附带详细故障排查指南。
stable-diffusion-2-gui - Stable Diffusion v2.1的Gradio应用,支持多种图像生成和处理功能
DiffusersGithubGradioHugging FaceStability AIStable Diffusion开源项目
该页面介绍了一个适用于Stable Diffusion v2.1的Gradio应用,支持文本到图像、图像到图像、图像修复、图像放大和深度到图像等多种功能。此项目由Stability AI和Hugging Face提供支持,可在Colab平台上运行。
text-generation-webui - 功能丰富的大型语言模型Web界面
AI对话GithubText generation web UI大语言模型开源项目自然语言处理
text-generation-webui是一个基于Gradio的Web界面,用于运行和管理大型语言模型。它提供多种界面模式,支持多个模型后端,可快速切换模型,具有丰富的扩展功能,并支持LoRA微调。该项目集成了Transformers库,支持4-bit和8-bit精度加载,还提供兼容OpenAI的API服务器。这是一个致力于成为文本生成领域领先开源解决方案的项目。
audio-webui - 支持自动安装和Docker部署的音频处理界面
Audio WebuiDockerGitHubGithub安装开源项目更新
Audio Webui为音频处理提供了全面的解决方案,兼容Python 3.10及更高版本,支持自动安装及Docker部署。适用于Windows、Linux、MacOS和Google Colab,项目持续更新维护。
py-shiny - 高效构建交互式Web应用的Python框架
GithubPythonShinyWeb应用交互式可视化反应式编程开源项目
Shiny for Python是一款面向数据科学家和开发者的Web应用开发框架。它支持快速构建交互式可视化和原型应用,同时具备扩展性以满足大型应用需求。该框架采用响应式编程,支持模块化开发,并提供多种免费托管选项。Shiny for Python结合了高效开发和灵活扩展,适用于各类数据驱动的Web应用开发。
streamlit - 将 Python 脚本快速转换为交互式 Web 应用程序的工具
GithubPythonStreamlit开源软件开源项目数据应用社区云平台
Streamlit能够在几分钟内将Python脚本转变为交互式Web应用程序,大大缩短开发时间。用户可以创建仪表板、生成报告或开发聊天应用,并通过Community Cloud平台部署和管理这些应用。Streamlit简洁易用,支持快速原型设计和实时编辑,完全开源且免费,是开发各类数据应用的理想工具。
guardrails - 构建可靠AI应用的Python框架
AI应用GithubGuardrailsPython框架开源项目结构化数据风险检测
Guardrails是一个Python框架,专为构建可靠的AI应用程序而设计。它提供输入/输出保护功能,通过检测、量化和缓解风险,确保应用程序安全。借助Guardrails Hub,用户可以访问多种预构建验证器,组合多个验证器以创建强大的防护系统。Guardrails还支持从LLM生成结构化数据,适用于专有和开源模型。提供便捷的安装和使用指南,支持自定义验证器的创建和贡献,是AI开发者的理想工具。
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