懂AI
actionformer_release

actionformer_release

基于Transformer的高精度动作时刻定位模型

actionformer_release是一个基于Transformer的动作定位模型，能够检测动作实例的起止点并识别动作类别。在THUMOS14数据集上，该模型取得了71.0%的mAP，超越之前的最佳模型14.1个百分点，并首次突破60%的mAP。此外，该模型在ActivityNet 1.3和EPIC-Kitchens 100数据集上也取得了优异成绩。该项目设计简洁，通过局部自注意力机制对未剪辑视频进行时间上下文建模，并可一次性精确定位动作时刻。代码和预训练模型已开源，可供下载和试用。

ActionFormerTransformer时序动作定位THUMOS14ActivityNetGithub开源项目
GitHub论文

ActionFormer 项目介绍

项目概述

ActionFormer是一个基于Transformer的模型，旨在进行时间动作定位，即识别视频中动作实例的起始和结束时刻，并分类这些动作。该项目通过简单高效的设计在多个基准上展现出色的性能，尤其在THUMOS14数据集上取得了71.0%的平均准确率（mAP），超出之前的最佳模型14.1个百分点，首次突破60%的mAP。此外，ActionFormer还在ActivityNet 1.3和EPIC-Kitchens 100等更具挑战性的基准上展示了强劲的效果。

背景与技术创新

ActionFormer的开发受到近年来Transformer在自然语言处理和视觉领域成功应用的启发。该方法通过局部自注意力机制在未裁剪的视频中建模时间上下文，对输入视频的每一时刻进行分类，并回归其相应的动作边界。最终形成了一个无需动作提议或预定义的锚窗口即可在单次操作中定位动作时刻的深度模型。

取得成果

  • 在THUMOS14数据集上，ActionFormer达到了71.0%的mAP，显著超越以往模型。
  • 在ActivityNet 1.3数据集上，获得了36.56%的平均mAP。
  • 在EPIC-Kitchens 100数据集上，超出了之前的工作13.5个百分点。
  • 在Ego4D瞬间查询挑战赛中是许多获胜解决方案的核心，其中一个提交方案排名第二，创造了21.76%的平均mAP和42.54%的Recall@1x（tIoU=0.5）。

使用指南

环境安装

需要安装一些依赖和编译代码，详细步骤请参见项目的INSTALL.md文件。

数据准备

在不同的数据集上复现结果前，需要准备对应的特征和注释文件，将其解压到指定路径下，并按照提供的格式组织目录结构。这些数据主要包含从预训练模型中提取的特征，以及动作的注释。

模型训练与评估

提供了不同数据集的配置文件，可通过这些配置文件进行模型训练和评估。例如，对于THUMOS14数据集，可以使用以下命令进行训练：

python ./train.py ./configs/thumos_i3d.yaml --output reproduce

评估的结果应该接近文献中报告的值，例如在THUMOS14数据集上mAP期望在66.0%以上。

未来计划

团队计划进一步开发功能，支持用户在自己的数据集上进行训练和评估，目前还在进行中。

项目联系人

如需进一步信息或有任何疑问，可以联系李胤 (yin.li@wisc.edu)。

参考文献

如果您在研究中使用了我们的代码，请考虑引用我们的相关论著。代码、技术报告、TSP特征提取等都有相关的引用格式，帮助您在学术论文中适当引用。

编辑推荐精选

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具，支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型，具备快速形状生成能力，可生成带纹理的高质量 3D 模型，适用于多个领域，为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目，涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作，如创建文件和目录、设置布局等，同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景，能够提高系统的性能和可靠性，是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目，它利用结构化 3D 潜在表示技术，实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具，包括文本到 3D、图像到 3D 等，并且支持多种输出格式，如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS，用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产，适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目，提供 10 节课程，涵盖构建 AI 代理的必备知识，支持多种语言，包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容，助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

下拉加载更多