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论文项目介绍：ChatGPT-Linebot 使用 Python Flask 部署于 Vercel
项目概述
ChatGPT-Linebot 是一个基于 Python 的 Flask 框架开发的项目，部署在 Vercel 上。它旨在为用户提供一个无需编码即可快速部署 ChatGPT 到 Line 平台上的解决方案，即便是没有编程经验的新手在 15-20 分钟内也能够完成整个部署过程。
项目背景
随着 Heroku 宣布不再提供免费服务，像 Vercel 这样的免费且易于使用的云服务平台开始成为开发者的首选。通过 Vercel，用户可以享用足够的免费额度，这对于个人项目和小规模应用来说已经非常足够。本项目便是利用 Vercel 的无服务器架构，结合 Python 的灵活性，打造了一款功能强大的 Line 聊天机器人。
项目开发和更新
项目的原作者因免费 API 额度已用完，目前转而使用 ChatGPT Plus。尽管如此，项目仍在通过社区贡献进行更新，例如 @willismax 的贡献。项目最新变更包括解决 Flask 与 Werkzeug 的版本冲突问题。
简易安装步骤
以下是项目的主要安装步骤，用户可以根据描述，轻松将 ChatGPT-Linebot 部署到自己的环境中。
第一步：从 GitHub Fork 项目
前往 ChatGPT-Linebot 的 GitHub 仓库 Fork 一份到自己的账户下，这样用户就能对项目进行修改和部署。
第二步：申请 OpenAI API Key
访问 OpenAI 的官网，申请一个 API Key。这一密钥将用于与 OpenAI 模型进行交互。
第三步：在 Line Developer 平台创建机器人
登陆 Line Developer 平台，创建一个新的 Provider 和 Channel。在此过程中，用户需要记下 Line Channel Secret 和 Line Channel Access Token，这些会在后续的步骤中用到。
第四步：在 Vercel 进行设置
- 在 Vercel 上添加新项目，导入 GitHub 上 Fork 的仓库。
- 设置环境变量，包括 OPENAI_API_KEY、LINE_CHANNEL_SECRET 和 LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN。
- 完成部署，并获取项目的 URL。
第五步：配置 Webhook
返回 Line Developer 平台的 Messaging API 页面，在此处设置 Webhook URL（例如 URL 后加 /webhook），并验证配置是否成功。
其他内建功能
ChatGPT-Linebot 还提供了一些附加功能，例如：
- 机器人说话开关：用户可以通过输入特定关键词控制机器人是否响应。
- 环境变量配置：用户可以通过设置环境变量自定义机器人的响应模型、温度、最大令牌数等。
灵感来源
项目灵感来源于 memochou1993 制作的 gpt-ai-assistant 和 Lanznx 编写的 HealthLineBot，这些项目为本项目的开发者提供了非常有价值的参考。
未来规划
虽然 ChatGPT-Linebot 的基本功能已经实现，开发者仍然欢迎社区对项目的优化建议和贡献。
通过 ChatGPT-Linebot 项目，用户可以轻松在自己的 Line 应用中加入 ChatGPT 的强大功能，享受人工智能技术带来的便利和乐趣。
