高效计算
本仓库收录了华为诺亚方舟实验室开发的一系列高效计算方法。
- 数据高效模型压缩是一系列无需或仅需少量训练数据的压缩方法。
- 二值网络:包括AdaBin (ECCV22)在内的二值神经网络。
- 知识蒸馏:包括ManifoldKD (NeurIPS22)和VanillaKD (NeurIPS23)在内的知识蒸馏方法。
- 剪枝:包括GAN-pruning (ICCV19)、SCOP (NeurIPS20)、ManiDP (CVPR21)和RPG (NeurIPS23)在内的网络剪枝方法。
- 量化:包括DynamicQuant (CVPR22)在内的模型量化方法。
- 自监督学习:包括FastMIM和LocalMIM (CVPR23)在内的自监督学习方法。
- 训练加速:通过NetworkExpansion (CVPR23)加速神经网络训练。
- 目标检测:包括Gold-YOLO (NeurIPS23)在内的高效目标检测器。
- 低级视觉:包括IPG (CVPR24)在内的高效低级视觉模型。