提升GenAI与LLM模型性能的先进工具包
Intel® Extension for Transformers是专为提升基于Transformer架构的GenAI/LLM模型而设计的先进工具包。本工具包支持多种平台,如Intel Gaudi2、CPU和GPU,并整合了Hugging Face transformers APIs与Intel® Neural Compressor,提供顺畅的模型压缩过程和多样化的优化选择。此外,工具包含可定制的NeuralChat聊天机器人框架,为用户带来高效的AI交互体验。
Intel® Extension for Transformers 是一款创新的工具包,旨在通过Transformer模型优化性能,提升生成式AI(GenAI)和大型语言模型(LLM)在不同Intel平台上的加速表现。该工具包支持Intel Gaudi2、Intel CPU和Intel GPU等平台,为用户提供了无缝的模型压缩体验。
Intel® Extension for Transformers 扩展了 Hugging Face transformers 的API,并利用Intel® Neural Compressor,提供模型压缩功能。它包含先进的软件优化和独特的压缩感知运行时,具有提升CPU上Transformer模型性能的功能。
该工具包优化了多种基于Transformer模型的程序包,例如Stable Diffusion、GPT-J-6B及BLOOM-176B等,并支持从文本到图像转换、文本生成与总结等应用。此外,还提供了SetFit文本分类和文档级别的情感分析等工作流实例。
你可以使用NeuralChat框架创建定制化聊天机器人。通过丰富的插件集成,如知识检索、语音交互及安全防护等,NeuralChat框架支持在Intel Gaudi2、CPU和GPU上运行。
工具包支持在Intel CPU和GPU上进行大语言模型的推理,兼容不同的指令集,从而提高了4代Intel Xeon可扩展处理器的性能。
近年来,Intel® Extension for Transformers 项目取得了多项突破:
该工具包已在多种Intel硬件平台上验证,包括但不限于Intel Gaudi2、Xeon可扩展处理器 及Intel Core处理器,涵盖了全精度和低位推理支持。在软件方面,包括对各种版本的PyTorch、Intel® Extension for PyTorch和Transformers的兼容性验证。
Intel® Extension for Transformers 提供了多样的实例和教程帮助用户快速上手。例如,用户可以通过简单的代码创建自己的聊天机器人,或使用扩展API实现低位推理。此外,利用Langchain扩展API,用户还可以进行检索问答的应用开发。
项目提供了丰富的文档资源和教程,帮助用户深入理解和应用这些工具。例如:
欢迎对模型压缩技术和基于LLM的聊天机器人开发有兴趣的开发者们提出想法。Intel期待与大家的合作,为Transformer模型的扩展和应用做出贡献。
Intel® Extension for Transformers不仅在学术界发表了多篇有关高效自然语言处理的论文,还在一系列国际科技活动中展示了其最新成果,进一步推动了AI技术的发展。通过与开源项目的合作,该工具包不断进步和优化,以适应不断变化的人工智能技术需求。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通 过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。
一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。
一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。
飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版
飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。
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