realmdreamer

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文本3D场景生成技术

RealmDreamer是一项创新的3D场景生成技术,通过文本描述生成通用前向3D场景。该技术利用3D高斯泼溅表示和先进的文本到图像生成器,结合图像条件扩散模型和深度扩散模型,实现高质量3D场景的合成。RealmDreamer无需特定数据集训练,能够生成多样风格的3D场景,并支持从单一图像进行3D合成。

RealmDreamer3D场景生成文本驱动高斯溅射深度扩散Github开源项目

RealmDreamer:基于文本的3D场景生成,融合了修复与深度扩散 [Arxiv 2024]

[项目页面]

我们提出了RealmDreamer,这是一种从文本描述生成一般前向3D场景的技术。我们的技术优化了3D高斯喷溅表示,以匹配复杂的文本提示。我们通过利用最先进的文本到图像生成器来初始化这些飞溅,将它们的样本提升到3D,并计算遮挡体积。然后,我们在多个视图上优化这个表示,作为一个基于图像的扩散模型的3D修复任务。为了学习正确的几何结构,我们通过将样本从修复模型条件化来融入深度扩散模型,从而获得丰富的几何结构。最后,我们使用来自图像生成器的锐化样本对模型进行微调。值得注意的是,我们的技术不需要在任何特定场景的数据集上进行训练,就可以合成各种高质量的3D场景,包含多个对象,其广泛性还允许从单个图像进行3D合成。

代码发布

我们希望在6月左右发布代码。

引用

如果您觉得我们的工作很有趣,请考虑引用我们!

<pre> @article{shriram2024realmdreamer, title={RealmDreamer: Text-Driven 3D Scene Generation with Inpainting and Depth Diffusion}, author={Jaidev Shriram and Alex Trevithick and Lingjie Liu and Ravi Ramamoorthi}, journal={arXiv}, year={2024} } </pre>

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