懂AI
nextjs-ollama-llm-ui

nextjs-ollama-llm-ui

快速启动大语言模型的便捷方法

该项目提供快速启动大语言模型的便捷方法，无需复杂设置。主要功能包括美观直观的UI、完全本地存储、响应式设计、代码高亮及一键复制、模型下载与管理、聊天记录保存，以及灯光和暗黑模式。支持快速部署到Vercel或Netlify，使用户能够随时随地轻松使用，体验类似ChatGPT的对话体验。

OllamaLLMNextJSweb界面本地存储Github开源项目
访问官网GitHub文档

项目介绍：nextjs-ollama-llm-ui

nextjs-ollama-llm-ui 是一个功能齐全且美观的网页界面，专为 Ollama 大语言模型 (LLM) 设计。项目的目标是让用户能够快速、简单地本地甚至离线运行大语言模型，而不需要繁琐的设置步骤。

项目特点 ✨

  • 美观且直观的用户界面：界面设计灵感来源于 ChatGPT，旨在提供相似的用户体验。
  • 完全本地化：聊天记录储存在本地存储中，无需运行数据库，使用更加便捷。
  • 响应式设计：在手机上可以像在桌面上一样轻松聊天。
  • 简单安装：无需复杂的安装步骤，只需克隆仓库代码即可使用。
  • 代码语法高亮：对于包含代码的消息，支持语法高亮，便于阅读。
  • 便捷复制代码块：一键即可复制高亮代码。
  • 模型下载、删除功能：可以直接从界面下载或删除模型。
  • 快速切换模型：快速单击即可切换不同的模型。
  • 聊天记录管理：聊天记录被保存，便于访问和管理。
  • 明暗模式切换：支持明暗模式之间切换，适应不同的使用环境。

使用预览

项目还提供了一个展示视频，可以在 GitHub 页面 观看。

使用要求 ⚙️

要使用该网页界面，需要满足以下条件：

  1. 下载并运行 Ollama，也可以在 Docker 容器中运行。详细安装说明见 Ollama 文档。
  2. 需要安装 Node.js (版本18以上) 和 npm，点击这里下载。

部署到 Vercel 或 Netlify ✨

使用一键部署功能，用户可以轻松将应用部署到 Vercel 或 Netlify 上：

在运行 Ollama 的机器上，需要设置环境变量 OLLAMA_ORIGINS：

OLLAMA_ORIGINS="https://your-app.vercel.app/"

安装指南 📖

可以通过支持的包管理器使用预构建包来运行该项目的本地环境，也可以按照以下步骤从源码安装：

从源码安装

  1. 克隆代码仓库到本地目录：

    git clone https://github.com/jakobhoeg/nextjs-ollama-llm-ui

  2. 打开项目文件夹：

    cd nextjs-ollama-llm-ui

  3. 重命名环境配置文件：

    mv .example.env .env

  4. 如果 Ollama 实例没有运行在默认 IP 地址和端口，需要修改 .env 文件中的变量以适应具体情况：

    NEXT_PUBLIC_OLLAMA_URL="http://localhost:11434"

  5. 安装依赖：

    npm install

  6. 启动开发服务器：

    npm run dev

然后可以在浏览器中访问 localhost:3000 开始与自己喜欢的模型聊天。

未来功能计划

即将新增的功能包括：

  • ✅ 语音输入支持
  • ✅ 代码语法高亮
  • ✅ 在提示中发送图片以利用视觉语言模型的能力
  • ✅ 能够重新生成响应
  • ⬜️ 导入和导出聊天记录

技术栈

相关链接

  • Medium 文章 - Bartek Lewicz 分享的关于如何在 Google Colab 上免费快速部署 ChatGPT 克隆的教程。
  • Lobehub 推荐 - 五个优秀免费的 Ollama WebUI 客户端推荐之一。

编辑推荐精选

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具，支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型，具备快速形状生成能力，可生成带纹理的高质量 3D 模型，适用于多个领域，为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目，涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作，如创建文件和目录、设置布局等，同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景，能够提高系统的性能和可靠性，是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目，它利用结构化 3D 潜在表示技术，实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具，包括文本到 3D、图像到 3D 等，并且支持多种输出格式，如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS，用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产，适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目，提供 10 节课程，涵盖构建 AI 代理的必备知识，支持多种语言，包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容，助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

下拉加载更多