gpt4free-demo 是一个让用户可以自行架设免费的 OpenAI GPT-4 API 的项目。通过该项目,用户可以在不支付高昂费用的情况下,探索并使用强大的 GPT-4 模型。这个工具尤其适合对 GPT-4 功能感兴趣但预算有限的开发者和技术爱好者。
项目提供了简单直观的功能演示。在官方文档中可以看到操作过程的动态演示,帮助用户更好地理解如何使用和配置这个工具。
以下步骤帮助用户快速搭建和运行 gpt4free-demo:
克隆项目仓库:
首先,用户需要使用 Git 克隆项目的代码库,并进入项目目录:
git clone https://github.com/username/gpt4free-demo.git cd gpt4free-demo
设置环境变量:
用户需要复制示例环境文件,并配置自己的环境变量:
cp .env.example .env
使用文本编辑器打开 .env
文件,填写相应的变量值,保存并关闭。
启动服务:
使用 Docker Compose 命令启动服务:
docker-compose up -d
注意,如果用户对 .env
文件中的任何变量进行了更改,需要通过 docker-compose down
然后 docker-compose up -d
重新启动服务。
访问 API:
当服务启动后,API 可以通过以下地址访问:
http://127.0.0.1:13000/supports
[GET]http://127.0.0.1:13000/ask?prompt=***&model=***&site=***
[POST/GET]http://127.0.0.1:13000/ask/stream?prompt=***&model=***&site=***
[POST/GET]Hurl 是一个命令行工具,可以用于测试 API 接口。以下是如何利用 Hurl 测试 gpt4free-demo API 的步骤:
安装 Hurl:
用户可在 Hurl 的官方网站上找到相应的系统安装指南。
创建 Hurl 文件:
用户可以创建一个扩展名为 .hurl
的文件来定义要测试的 HTTP 请求。以下是一个 gpt.hurl
文件的示例:
# 列出所有支持的模型 GET http://127.0.0.1:13000/supports # 调用 Vita 模型 GET http://127.0.0.1:13000/ask [QueryStringParams] site: vita model: gpt-3.5-turbo prompt: Tell me a joke about Software Engineering
运行 Hurl 文件:
使用命令执行 gpt.hurl
文件:
hurl --verbose gpt.hurl
这将运行定义的 HTTP 请求,并在终端打印出响应结果。
该项目 的相关资源和进一步的使用说明可以参考 [xiangsx/gpt4free-ts] 和 [xtekky/gpt4free]。
项目由 Jellydn 开发,他活跃于技术社区并提供项目开发和用户支持。
用户可以通过多种方式支持 Jellydn 的工作,包括通过 Ko-fi,PayPal 和 Buy Me A Coffee 进行捐助。用户的支持将有助于项目的持续开发与优化。
通过以上介绍,相信用户可以通过 gpt4free-demo 项目体验到免费搭建 GPT-4 API 的乐趣和便利。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在 线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大 的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。
一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词 涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。
一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。
飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版
飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。
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