gpt4free-demo

gpt4free-demo

搭建和使用免费GPT-4 API的详细步骤

通过克隆仓库、配置环境变量和使用Docker Compose启动服务,即可在本地运行免费的OpenAI GPT-4 API。项目提供详细的步骤指导,并包含使用Hurl等命令行工具测试API的示例,确保顺利访问和利用GPT-4的功能。

gpt4free-demoAPIDocker ComposeOpenAI GPT-4HurlGithub开源项目

gpt4free-demo 项目介绍

项目概述

gpt4free-demo 是一个让用户可以自行架设免费的 OpenAI GPT-4 API 的项目。通过该项目,用户可以在不支付高昂费用的情况下,探索并使用强大的 GPT-4 模型。这个工具尤其适合对 GPT-4 功能感兴趣但预算有限的开发者和技术爱好者。

功能演示

项目提供了简单直观的功能演示。在官方文档中可以看到操作过程的动态演示,帮助用户更好地理解如何使用和配置这个工具。

使用指南

以下步骤帮助用户快速搭建和运行 gpt4free-demo:

  1. 克隆项目仓库

    首先,用户需要使用 Git 克隆项目的代码库,并进入项目目录:

    git clone https://github.com/username/gpt4free-demo.git cd gpt4free-demo
  2. 设置环境变量

    用户需要复制示例环境文件,并配置自己的环境变量:

    cp .env.example .env

    使用文本编辑器打开 .env 文件,填写相应的变量值,保存并关闭。

  3. 启动服务

    使用 Docker Compose 命令启动服务:

    docker-compose up -d

    注意,如果用户对 .env 文件中的任何变量进行了更改,需要通过 docker-compose down 然后 docker-compose up -d 重新启动服务。

  4. 访问 API

    当服务启动后,API 可以通过以下地址访问:

    • 查看支持的模型和网站:http://127.0.0.1:13000/supports [GET]
    • 请求返回对话内容:http://127.0.0.1:13000/ask?prompt=***&model=***&site=*** [POST/GET]
    • 请求包含事件流的对话内容:http://127.0.0.1:13000/ask/stream?prompt=***&model=***&site=*** [POST/GET]

使用 Hurl 进行测试

Hurl 是一个命令行工具,可以用于测试 API 接口。以下是如何利用 Hurl 测试 gpt4free-demo API 的步骤:

  1. 安装 Hurl

    用户可在 Hurl 的官方网站上找到相应的系统安装指南。

  2. 创建 Hurl 文件

    用户可以创建一个扩展名为 .hurl 的文件来定义要测试的 HTTP 请求。以下是一个 gpt.hurl 文件的示例:

    # 列出所有支持的模型 GET http://127.0.0.1:13000/supports # 调用 Vita 模型 GET http://127.0.0.1:13000/ask [QueryStringParams] site: vita model: gpt-3.5-turbo prompt: Tell me a joke about Software Engineering
  3. 运行 Hurl 文件

    使用命令执行 gpt.hurl 文件:

    hurl --verbose gpt.hurl

    这将运行定义的 HTTP 请求,并在终端打印出响应结果。

资源

该项目的相关资源和进一步的使用说明可以参考 [xiangsx/gpt4free-ts] 和 [xtekky/gpt4free]。

作者

项目由 Jellydn 开发,他活跃于技术社区并提供项目开发和用户支持。

支持与反馈

用户可以通过多种方式支持 Jellydn 的工作,包括通过 Ko-fi,PayPal 和 Buy Me A Coffee 进行捐助。用户的支持将有助于项目的持续开发与优化。

通过以上介绍,相信用户可以通过 gpt4free-demo 项目体验到免费搭建 GPT-4 API 的乐趣和便利。

编辑推荐精选

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

下拉加载更多