hifi-gan

hifi-gan

基于GAN技术的语音合成技术

HiFi-GAN是一个开源项目,基于GAN技术,提供高保真且高效的语音合成解决方案。它不仅提供预训练模型,还能适应多种语音数据集,并支持灵活的配置选项。欢迎访问官方演示网站体验语音样本。

HiFi-GAN语音合成生成对抗网络高保真效率Github开源项目

HiFi-GAN项目介绍

HiFi-GAN是一个基于生成对抗网络(GAN)的项目,专注于高效和高保真语音合成。该项目由Jungil Kong、Jaehyeon Kim和Jaekyoung Bae提出。在这篇文章中,我们将对该项目进行详细介绍,帮助您更好地理解其技术特点和使用方法。

项目背景

近年来,语音合成技术中已经涌现出多种利用生成对抗网络的方法,这些方法可以直接产生原始波形。虽然此类方法在采样效率和内存使用上有所改善,但其生成的样本质量尚未达到自回归和流量生成模型的水平。针对这一问题,HiFi-GAN提出了一种在保证高效的同时,实现高保真语音合成的方法。

技术特点

HiFi-GAN通过建模音频中的周期性模式,显著提升了样本的质量。人的语音信号本质上是由不同周期的正弦信号组成的,HiFi-GAN认为对这些周期性模式的建模是非常关键的。在主观的人类评估(平均意见分数,MOS)中,单说话人数据集的结果表明,HiFi-GAN能够以22.05 kHz的速率生成高保真的音频,其生成速度比实时快167.9倍,并且质量接近人类水平。此外,HiFi-GAN同样适用于未知说话人的mel谱图反演和端到端的语音合成。

使用指南

环境准备

  • 使用Python 3.6或更高版本。
  • 克隆项目仓库并安装必要的Python库。
  • 下载并解压LJ Speech数据集,将所有WAV文件放到LJSpeech-1.1/wavs目录。

模型训练

使用以下命令进行训练:

python train.py --config config_v1.json

如果需要训练V2或V3生成器,需替换配置文件为config_v2.jsonconfig_v3.json。默认情况下,训练的检查点和配置文件会保存在cp_hifigan目录中。

预训练模型

项目提供多种预训练模型,支持不同的数据集,如LJSpeech和VCTK等。可根据需要下载并使用合适的模型进行实验。

细调模型

HiFi-GAN允许细调,通过生成与音频文件名匹配的mel谱图文件(.npy格式),完成细调工作。

推理使用

可通过简单的命令对音频进行推理从而生成语音文件,支持从wav文件直接推理生成,或通过从生成的mel谱图进行端到端语音合成。

声明与致谢

HiFi-GAN的实现参考了WaveGlow、MelGAN和Tacotron2的相关代码库,感谢这些项目在语音合成领域的重要贡献。

综上所述,HiFi-GAN项目是一种高效的高保真语音合成方案,为语音合成技术的发展提供了重要的研究方向和工具支持。如果感兴趣,建议进一步探索项目的演示网站,体验实际的音频生成效果。

编辑推荐精选

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

下拉加载更多