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Huggingface项目概述
gpt-czech-poet是一个基于GPT2的捷克语诗歌生成模型，由捷克科学院捷克文学研究所开发。该模型通过对捷克诗歌语料库进行微调，能够生成具有不同韵律模式的捷克语诗歌。
核心功能
该模型支持多种韵律模式的诗歌生成，包括：
- ABBA格式（1900年风格）
- ABAB格式（1920年风格）
- AABB格式（1900年风格）
- AABCCB格式（1880年风格）
技术实现
模型基于Transformers库实现，使用方法与标准GPT2模型类似。用户只需要：
- 导入必要的库（AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer）
- 加载预训练的模型和分词器
- 设定输入的诗歌起始格式和年代
- 使用model.generate()方法生成诗歌内容
使用方法
使用该模型时，用户可以通过简单的格式指定所需的韵律模式和年代，例如"# AABB # 1900"表示生成1900年风格的AABB韵律模式诗歌。模型将自动继续生成符合指定格式的诗歌内容。
模型特点
- 支持多种经典韵律格式
- 可以模仿不同时期的诗歌风格
- 使用简单直观
- 完全开源，采用cc-by-sa-4.0许可证
- 专门针对捷克语进行优化
应用场景
该模型可以应用于：
- 文学创作辅助
- 诗歌教学研究
- 文化传承与创新
- 自然语言处理研究
