ML-foundations 项目是由Jon Krohn开发的机器学习基础课程,旨在深入探讨当代机器学习方法的基础知识,包括深度学习和其他人工智能技术。该项目的课程涵盖数学、统计学和计算机科学等多个学科,为学习者奠定坚实的理论基础。
ML-foundations 课程由八个科目组成,分为四个主要领域:
课程的设计顺序是循序渐进的,建议学习者按顺序学习。每个领域之间相对独立,允许根据个人兴趣选择性学习。
该项目的内容目前以多种形式提供,支持多样的学习模式:
值得注意的是,虽然YouTube上提供了所有内容,但付费的学习平台提供了完整的练习和解答讲解,同时还有独特的互动测试和证书颁发。
在"机器学习屋"的概念中,要成为出色的数据科学家或机器学习工程师,不仅仅需要 了解如何使用热门库中的抽象接口。为了创新模型或实现高效生产部署,深入理解机器学习理论是必要的。这一理解有助于从一般机器学习原则拓展到专门领域,如深度学习、自然语言处理等。
该项目课程对以下人群尤其有用:
课程旨在提供实用、功能性的理解,每个主题会结合其在机器学习中的实际应用。课程通过以下方式生动呈现:
编程:课程中的所有代码示例均使用Python,如果熟悉其他面向对象编程语言也可以适应。推荐初学者使用免费的《Automate the Boring Stuff》作为Python入门资源。
数学:如果具备中学水平的数学基础,会更轻松理解课程内容。如果在学习过程中发现自己对某些数学概念不熟悉,建议使用免费的Khan Academy进行弥补。
ML-foundations 的吉祥物是一位名叫 Oboe 的插图,由出色的艺术家 Aglaé Bassens 创作。
通过这门课程,可以帮助学习者构建扎实的基础,为长久的职业生涯打下坚实的基础。在未来不断发展的机器学习领域,这些基础知识不仅必不可少,还将持久适用。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提 供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
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