trading-momentum-transformer
深度学习驱动的Momentum Transformer及其在交易中的应用
Momentum Transformer和Slow Momentum with Fast Reversion模型利用深度学习和变革点检测，在波动市场中表现出众。通过多头注意力机制和可解释变量选择网络，这些模型在趋势转折点上展现很强的适应力。经过优化，模型在1995至2020年期间的表现显著提升，尤其在2015至2020年间，有效应对市场不稳定性，提高风险调整后的收益率。
项目介绍：交易动量变压器
项目概述
交易动量变压器项目结合了论文“与动量变压器交易：一种智能且可解释的架构”的代码实现，以及另一个论文“使用深度学习和变点检测的慢动量与快速反转交易策略”的实现。本项目通过深度学习技术来解决近年来金融市场中遇到的诸多挑战，如长期依赖学习、调整交易成本后性能下降以及如何适应新市场机制等问题。
使用方法
要使用这套代码，用户需要首先创建一个纳斯达克数据链接账户，以访问免费提供的Quandl数据集。此数据集提供了超过600个期货的连续合约数据。具体使用步骤如下：
- 创建一个纳斯达克数据链接账户，获取API访问键。
- 使用特定命令下载Quandl数据。
- 利用代码创建动量变压器所需的输入特征。
- 可选择性地运行变点检测模块以发现市场变动。
- 在变点检测完成后，创建包含变点模块特征的动量变压器输入特征。
- 最后，运行动量变压器或“慢动量与快速反转”策略实验。
动量变压器架构
动量变压器通过结合注意力机制，专注于过去的重要时间节点和长期模式，有效解决了多年来存在的问题。这个模型不仅性能出色，还具备了一定可解释性，提供了对深度学习交易策略的深入见解。该架构是对基于LSTM的深度动量网络的扩展，旨在通过优化如夏普比率等风险调整后的表现指标，直接输出头寸大小。
慢动量与快速反转策略
在动量策略中，时间序列动量策略有时在趋势拐点处容易判断错误，特别是在市场条件快速变化时，例如在2020年的市场崩溃期间。为此，该策略引入了一个在线变点检测模块，协助模型快速适应新市场机制。通过平衡慢动量策略（抓住持续趋势）与快均值回归策略（迅速反应局部价格变动），大大提高了模型在不稳定市场中的表现。
项目成果与未来工作
通过1995至2020年的数据回测，加入变点检测模块的模型在夏普比率上提高了三分之一。这对那些传统动量策略表现不佳的时期（如2015至2020年）尤其有效。未来，我们还在着手研究另一个相关课题，即通过少样本学习在金融时间序列中寻找追趋势策略。
结 语
交易动量变压器项目通过先进的深度学习技术，显著提升了动量交易策略的智能性与可解释性，并通过变点检测模块应对市场变动，适合应用于当前复杂多变的金融市场环境中。
编辑推荐精选
openai-agents-python
OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
Hunyuan3D-2
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具，支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型，具备快速形状生成能力，可生成带纹理的高质量 3D 模型，适用于多个领域，为 3D 创作提供了高效解决方案。
3FS
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目，涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作，如创建文件和目录、设置布局等，同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景，能够提高系统的性能和可靠性，是分布式存储领域的优质解决方案。
TRELLIS
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目，它利用结构化 3D 潜在表示技术，实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具，包括文本到 3D、图像到 3D 等，并且支持多种输出格式，如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS，用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产，适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
ai-agents-for-beginners
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目，提供 10 节课程，涵盖构建 AI 代理的必备知识，支持多种语言，包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容，助您快速入门 AI 代理领域。
AEE
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。
UI-TARS-desktop
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。
Wan2.1
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。
爱图表
全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。
Qwen2.5-VL
一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。
推荐工具精选
AI云服务特惠
懂AI专属折扣关注微信公众号
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号