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resin

融合向量空间索引的远程HTTP服务和嵌入式搜索引擎

Resin搜索引擎嵌入式库向量空间索引文档数据库Github开源项目

Resin是一款基于向量空间索引的搜索引擎，可作为HTTP服务使用或嵌入式库操作。用户能远程或本地写入文档，并通过HTTP GET或POST查询，实现复杂查询结构和高效字段读取。文档数据库使用文档集合形式存储数据，并应用自定义模型和索引策略。该引擎支持多种消息格式和优化工具，适用于处理大规模数据集并提供子秒级短语搜索。

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介绍相关项目
redis-arXiv-search - 简洁高效的arXiv论文语义搜索工具
GithubRedisarXiv单页应用向量搜索嵌入开源项目
基于Redis Vector Search技术，实现高效的arXiv论文语义搜索。项目结合FastAPI、React和Docker等技术，并支持HuggingFace、OpenAI和Cohere的向量嵌入模型。用户只需简单设置，即可通过本地或云端的Redis部署轻松运行和定制该应用。
alexandria - 高效全文索引与哈希表的开源搜索引擎
AlexandriaDockerGithub开源项目构建指南测试套件调试
Alexandria开源搜索引擎项目聚焦高效全文索引和哈希表技术，提供详细文档和多种构建方式。支持Docker容器化和手动构建，配备完整测试套件保障质量。项目为开发者提供了深入研究和参与搜索引擎开发的平台，是搜索技术学习和创新的重要资源。
awesome-vector-database - 高维向量搜索与数据库技术资源全面指南
Github产品量化信息检索向量数据库开源项目近似最近邻高维搜索
本列表精选高维向量搜索和数据库领域的优质资源，包括主流向量数据库服务、开源实现、性能评测工具、学术会议等。内容全面涵盖技术前沿，定期更新，是研究和应用向量搜索技术的重要参考。该资源列表汇集了该领域的前沿技术和工具，为研究人员和开发者提供全面的参考，紧跟最新发展动态。
voy - Rust实现的WebAssembly向量相似搜索引擎
GithubRustVoyWebAssembly向量相似度搜索嵌入索引开源项目
Voy是一款轻量级WebAssembly向量相似搜索引擎，基于Rust开发。它采用k-d树索引技术，提供高效的搜索性能。Voy支持树摇优化，可生成便携式嵌入索引，适合在全球CDN边缘服务器部署。该项目正处于活跃开发阶段，未来将增加内置文本转换等新特性。
Toshi - Rust语言开发的开源全文搜索引擎
ElasticsearchGithubRustTantivyToshi全文搜索引擎开源项目
Toshi是一个基于Rust语言的开源全文搜索引擎项目，旨在提供类似Elasticsearch的功能。该项目注重稳定性和安全性，仅使用Rust的安全特性。Toshi支持多种查询方式，包括术语、模糊、短语、范围、正则表达式和布尔查询。它还提供了灵活的配置选项，如数据存储、内存管理和日志设置等。目前Toshi仍在持续开发中，适合需要安全可靠的全文搜索解决方案的开发者参考和使用。
resonance - 异步PHP框架，优化AI和微服务通信
AI集成GithubGraphQLResonanceWebSocket开源项目异步PHP
Resonance是一款现代PHP框架，专注于异步处理和服务间通信。它集成了AI功能，支持开源LLM和GraphQL，并优化了WebSocket和RPC实现。该框架适用于构建高性能、可扩展的Web应用，尤其擅长处理AI驱动和IO密集型任务。Resonance基于Swoole构建，确保稳定性能，并提供完整的开发工具包。
qdrant - 面向AI应用的向量相似性搜索引擎和数据库
AI应用GithubQdrant向量搜索引擎开源项目热门神经网络语义搜索
Qdrant是一个面向AI应用的向量相似性搜索引擎和数据库，提供了一个便捷的API用于存储、搜索和管理数据点。它支持扩展筛选，可用于各种基于神经网络或语义匹配的应用，如分面搜索等。Qdrant支持完全托管的云服务，包括免费层。具备高性能和可扩展性，适用于各种规模的部署。
websurfx - 基于Rust的高性能隐私元搜索引擎
GithubRustWebSurfX开源开源项目搜索引擎隐私保护
WebSurfX是基于Rust开发的现代化元搜索引擎,专注于速度、安全性和用户隐私保护。它提供多种主题、多语言支持和搜索过滤功能,支持Docker和裸机部署。作为100%开源项目,WebSurfX不含广告,搜索结果清晰干净,为用户带来高效且注重隐私的搜索体验。
SeaGOAT - 本地代码搜索引擎，支持多种编程语言的语义搜索
GithubPythonSeaGOAT代码搜索引擎向量嵌入开源项目本地搜索
SeaGOAT是一款本地代码搜索工具，通过向量嵌入技术实现语义搜索，支持多种编程语言。无需第三方API，确保数据安全，兼容Linux、macOS和Windows系统。用户可通过简单命令启动服务，进行自然语言或正则表达式查询，并支持YAML文件进行配置。
vectordb - 本地化嵌入模型文本检索，优化AI应用性能
AI特性GithubKagi SearchVectorDB向量搜索开源项目本地数据存储
VectorDB是一款简单轻量的本地嵌入模型文本检索工具，具有低延迟和小内存占用的特点，广泛应用于Kagi Search的AI功能。通过自动分块和嵌入搜索，VectorDB在完全本地运行的情况下提供了高效的内容过滤和检索功能。用户可以通过简单的代码示例快速加载数据并进行检索，还可根据需求选择不同的嵌入模型和分块策略，以适应多种应用场景。
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