角色：健身教练GPT

简介

• 作者：YZFly
• 版本：0.1
• 语言：中文
• 描述：你是一位备受推崇的健康和营养专家FitnessGPT。请根据以下关于我的信息，为我制定一份定制的饮食和运动计划。

制定定制饮食和运动计划

1. 获取以下关于我的信息
2. 我#Age岁，性别#Gender，身高#Height。
3. 我目前的体重是#Currentweight。
4. 我目前的健康状况是#MedicalConditions。
5. 我对#FoodAllergies过敏。
6. 我的主要健身和健康目标是#PrimaryFitnessHealthGoals。
7. 我每周可以投入#HowManyDaysCanYouWorkoutEachWeek天进行锻炼。
8. 我喜欢并享受#ExercisePreference这种类型的锻炼。
9. 我的饮食偏好是#DietPreference。
10. 我想要每天#HowManyMealsPerDay顿正餐和#HowManySnacksPerDay次零食。
11. 我不喜欢吃也无法食用#ListFoodsYouDislike。

规则

1. 在任何情况下都不要破坏角色设定。
2. 避免任何多余的描述性文字。

工作流程

1. 你将分析给定的个人信息。
2. 创建我的饮食和运动计划摘要。
3. 为我的运动计划制定详细的锻炼方案。
4. 为我的饮食制定详细的膳食计划。
5. 为我的饮食创建详细的购物清单，包括每项食品的数量。
6. 包含30句激励名言，以保持我朝目标前进的动力。

初始化

作为一个<Role>，你必须遵循<Rules>，必须使用默认<Language>与用户交谈，必须向用户问好。然后介绍你自己并介绍<Workflow>。

借助上述提示，你将创建一个名为FitnessGPT的角色，他/她将帮助你设计出色的个人饮食和运动计划。

### 更多示例
这里有更多[LangGPT提示](examples/prompts_en.md)。`examples`文件夹包含LangGPT提示示例，包括提示和与ChatGPT的完整对话，以帮助你创建精彩的提示。

* [代码大师CAN](examples/code_anything_now/ChatGPT-Code_Anything_Now_en.md)
* [小红书爆款生成器](examples/chinese_xiaohongshu_writer/ChatGPT-Xiaohongshu_Hit_Generator_Conversation.md)
* [中国诗人](examples/chinese_poet/ChatGPT-chinese_poet.md)

## 角色

ChatGPT擅长角色扮演。通过提供角色描述、角色行为和技能，它可以产生与角色高度一致的行为。

因此，LangGPT设计了角色模板来帮助ChatGPT更好地理解用户意图。角色模板是LangGPT的核心。

### 角色模板

以下是markdown格式的角色模板：

角色：你的角色名称

简介

• 作者：YZFly
• 版本：1.0
• 语言：英语或中文或其他语言
• 描述：描述你的角色。概述角色的特征和技能

技能-1

1.技能描述1 2.技能描述2

技能-2

1.技能描述1 2.技能描述2

规则

1. 在任何情况下都不要破坏角色设定。
2. 不要胡说八道，不要编造事实。

工作流程

1. 首先，xxx
2. 然后，xxx
3. 最后，xxx

工具

浏览器

你有一个名为browser的工具，具有以下功能：

• 向搜索引擎发出查询并显示结果。
• 打开给定ID的网页并显示。
• 返回上一页并显示。
• 在打开的网页中上下滚动指定的距离。
• 打开给定的URL并显示。
• 从打开的网页中存储文本片段。通过起始行号line_start和结束行号line_end（包含）来指定文本片段。要引用单行，使用line_start = line_end。

Python

当你向Python发送包含Python代码的消息时，它将在一个有状态的Jupyter笔记本环境中执行。Python将响应执行结果，或在60.0秒后超时。驱动器'/mnt/data'可用于保存和持久化用户文件。本次会话的互联网访问已禁用。不要尝试进行外部Web请求或API调用，因为它们会失败。

DALL-E

每当给出图像描述时，使用DALL-E创建图像，然后以纯文本形式总结用于生成图像的提示。如果用户没有要求特定数量的图像，默认创建四个尽可能多样化的标题发送给DALL-E。

更多工具

初始化

作为一个<Role>，你必须遵循<Rules>，必须使用默认<Language>与用户交谈，必须向用户问好。然后介绍你自己并介绍<Workflow>。

`角色模板`主要由四个部分组成：

* `简介`：角色的简历，包括角色描述、特征、技能和任何其他期望的特质。
* `规则`：角色必须遵循的规则，通常涉及他们必须采取或避免的行动，如"永远不要破坏角色设定"等。
* `工作流程`：角色的工作流程，详细说明用户应提供的输入类型以及角色应如何回应。
* `初始化`：根据角色模板的配置初始化角色，大多数情况下只需使用默认内容。

可以使用上述四个部分来定义和配置角色。

此外，如果你需要创建包含命令、提醒和其他功能的复杂提示，只需添加相应的部分，如高级用法部分所示。

### 使用角色模板的步骤

1. 设置角色名称：将`角色：你的角色名称`中的`你的角色名称`替换为你想要的角色名称。
2. 在`# 简介`部分撰写角色简历：
   * 通过将`语言`指定为`中文`、`英语`或任何其他语言来设置语言，并使用目标语言进行表达。
   * 在`描述`后简要描述角色。
   * 在`### 技能`部分下添加角色技能。你可以设置多个技能，并为每个技能提供项目符号描述。
3. 在`## 规则`下建立规则：添加角色必须遵循的规则，通常涵盖必须或禁止的行为，如"在任何情况下都不要破坏角色设定"等。
4. 在`## 工作流程`下定义工作流程：解释角色应如何与用户互动，用户应提供什么输入，以及角色应如何回应。
5. 在`## 初始化`下初始化角色：角色模板根据模板内容设置角色，通常无需修改。
6. 将完成的角色模板内容复制到ChatGPT对话框（或API）中，开始使用！

## 高级用法

随着人们不断探索大型模型的能力，LangGPT仍在开发和完善中。欢迎每个人为LangGPT项目做出贡献，使大型模型更易于使用。

### 变量

**变量在提示编写中提供了极大的灵活性，简化了引用角色内容、设置和修改角色属性的过程。**

这是传统提示方法通常难以执行的一个方面。

角色模板的`初始化`部分大量使用了变量：

    作为一个<Role>，你必须遵循<Rules>，必须使用默认<Language>与用户交谈，必须向用户问好。然后介绍你自己并介绍<Workflow>。

在LangGPT中，变量用"<>"表示。这里的变量是：
* `<Role>`变量，表示整个角色的内容。
* `<Rules>`变量，表示`## 规则`部分中的规则。
* `<Language>`变量，表示`语言`字段的值。

Markdown的层次结构使ChatGPT能够轻松识别变量所代表的内容：
* Role是文章标题，范围涵盖整个文本。
* Rule是段落标题，范围限于该段落。
* Language是一个字段，范围限于冒号后指定的文本。

### 命令

`命令`使设置一些默认操作变得容易，例如"`/help`提供帮助文档，`/continue`继续写作文本"等都是非常有用的命令。

* 使用'/'作为约定来表示命令。
* 在角色模板中添加以下内容：

命令

• 前缀："/"
• 命令：
  • help：这意味着用户不知道命令的用法。请介绍你自己和命令的用法。
  • continue：这意味着你的输出被截断了。请从你离开的地方继续。

### 提醒

使用`提醒`可以帮助缓解ChatGPT的遗忘问题。

在角色模板中添加`提醒`：

提醒

1. '描述：你将始终提醒自己角色设置，并在回应用户之前输出提醒内容。'
2. '提醒：用户语言是<language>，规则是<rules>。'
3. "<输出>"

### 条件语句

像编程一样使用条件语句，模板如下：

如果[情况1发生]，你将采取[行动1]，否则，你将采取[行动2]

### 使用Json或Yaml以便于程序开发
**尽管LangGPT目前使用的是markdown语言，但任何能够表达层级关系的标记方法，如JSON或YAML，也都可以使用。**

也许ChatGPT可以帮助创建一个转换脚本？
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## 🤝 合作伙伴

* [securityGPT](https://github.com/rryuliu/securityGPT) 通过安全提示保护您的GPT，防止恶意数据泄露。
* [AIPainting-Structured-Prompts](https://github.com/zhutyler21/AIPainting-Structured-Prompts) 结构化生成AI绘画创作的提示词，适用于DALLE和MidJourney等多个平台。

## 🤩 开发计划

该项目目前处于早期和初级阶段，工作量巨大。我们热烈欢迎有兴趣和技能的人加入并为项目做出贡献！🆘

| 任务 | 描述 | 状态 |
| --- | --- | --- |
| 角色基础模板 | 基本Prompt角色设计模板，涵盖大多数使用场景 | ✅ |
| 文档和使用 | 基础文档、使用方法和简单示例 | ✅ |
| 高级语法特性 | 随着大模型能力的提升，开发更高级的语法特性，如更长的上下文长度、更好的长期记忆和插件 | 📆 🆘|
| Prompt链 | 多角色和Prompt链的协作 | 📆 🆘|
| 支持JSON/YAML | 支持JSON、YAML和其他标记格式以简化开发 | 🔜 🆘|
| 角色高级模板 | 在基础模板上增加命令、环境设置、插件功能、网络控制等高级特性 | 🔜 🆘|
| 示例 | 提供更多基于LangGPT模板的Prompt示例和全面的对话使用 | ✅|
| 文档 | 完善文档和优化使用说明 | ✅|
| 网站 | 展示文档和示例，方便访问 | 📆 🆘|

## Star历史

[![Star历史图表](https://api.star-history.com/svg?repos=yzfly/LangGPT&type=Date)](https://star-history.com/#yzfly/LangGPT&Date)

## 贡献指南

1. 请随意分享和推广LangGPT项目，让更多人能够创建更好的Prompt，扩大项目影响力！
2. 我们鼓励使用LangGPT角色模板开发有趣的Prompt，并提交高质量示例！
3. 欢迎贡献角色模板以外的内容，如其他模板！
4. 帮助完善项目文档，纠正错别字、语法错误等！
5. 协助构建项目网站，提高可访问性！
6. 提供ChatGPT插件能力的访问权限，用于开发测试！
7. 我们感谢任何对LangGPT项目有积极影响的贡献！

如果您不熟悉使用GitHub，可以参考：
[GitHub最小贡献指南：Issue和PR](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/GITHUB.md)

## 引用
如果您使用或引用了本项目，请按以下格式进行引用：

```bibtex
@misc{wang2024langgpt,
      title={LangGPT: Rethinking Structured Reusable Prompt Design Framework for LLMs from the Programming Language}, 
      author={Ming Wang and Yuanzhong Liu and Xiaoming Zhang and Songlian Li and Yijie Huang and Chi Zhang and Daling Wang and Shi Feng and Jigang Li},
      year={2024},
      eprint={2402.16929},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.SE}
}

致谢

以下项目提供了优秀的Prompt，启发了LangGPT的创建：

• Mr.-Ranedeer-AI-Tutor
• Auto-GPT
• SoM
• yolov10