LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide

LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide

LangChain中文入门教程

LangChain中文入门教程提供详细指南助开发者有效利用多种Language Models。它适时更新,涵盖丰富实战案例,展示如何集成OpenAI、Hugging Face等模型。教程还详述如何自定义API请求,以满足不同开发需求。

LangChainOpenAI APILLM模型文档分割器向量数据库Github开源项目

LangChain 中文入门教程

LangChain 中文入门教程是一份为中文用户准备的指南,帮助开发者使用 LangChain 框架构建由语言模型驱动的应用程序。该项目旨在解决许多开发者在使用 OpenAI API 时遇到的联网问题,提供了一套强大的工具集成和文档支持,帮助开发者实现复杂的功能,如数据搜索、文档总结和多模态交互。

项目资源

该项目拥有丰富的文档资源,开发者可以通过如下链接访问项目的不同部分:

  • gitbook 阅读指南:GitBook
  • GitHub 项目地址:GitHub
  • 《LangChain技术解密:构建大模型应用的全景指南》图书:京东购买链接

此外,开发者可以访问低价国内外 ai 模型 api 中转来降低接入成本。

项目概述

LangChain 是一个非常活跃的开源库,专注于大型语言模型的应用开发。它提供了两大核心能力:

  1. 将 LLM 模型与外部数据源连接。
  2. 允许用户与 LLM 模型进行交互。

LLM(Large Language Model,大型语言模型)是应用的核心,LangChain 提供了多种基础功能来支持其使用。

基础功能

  1. LLM 调用与管理:支持多种接口(OpenAI、Hugging Face、AzureOpenAI 等),以及缓存和用量记录。

  2. Prompt 管理:提供自定义模板来管理和优化 prompt。

  3. 数据加载与索引:包括 Email、Markdown、PDF、Youtube 等多种数据加载器,以及文档分割、向量化和向量存储支持。

  4. Chains 和工具集成:支持任务链(LLMChain)及 LangChainHub 中的工具。

必知概念

在深入学习 LangChain 之前,需要掌握几个关键概念:

  • Loader 加载器:用于从各种数据源加载数据。
  • Document 文档:数据源被转换为 Document 对象以进行处理。
  • Text Spltters 文本分割:用于分割大块文本,以适应 API 的 token 限制。
  • Vectorstores 向量数据库:用于存储和查询向量化数据。
  • Chain 链Agent 代理:用于任务实现和工具选择。

实战

教程中实现了多个实用案例,包括:

  • 简单问答:通过 LangChain 实现 OpenAI 模型的问答功能。
  • Google 搜索:利用 Serpapi 提供的接口实现 OpenAI API 的网络搜索。
  • 文本总结:实现超长文本的智能分段总结。
  • 本地知识库问答:从本地文档创建问答机器人。
  • 向量索引数据库:通过 Chroma 和 Pinecone 实现存储和查询的持久化。

小例子们

项目还包括一些扩展功能的演示,比如:

  • 多种任务链:按序执行多个 Chain。
  • 结构化数据输出:返回类似 JSON 结构的数据。
  • 网页爬取与 JSON 输出:使用 LLMRequestsChain 处理结构化网页信息。

总结

LangChain 提供了强大的功能和丰富的资源,适合想要构建由语言模型驱动的应用程序的开发者,通过这份指南,开发者可以从基础开始,逐步掌握复杂的功能和接口使用。该项目不仅支持理论学习,还提供了丰富的实践场景和代码示例,有助于开发者深入理解和更好地使用 LangChain 框架。

编辑推荐精选

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

下拉加载更多