懂AI
control_v11p_sd15_canny

control_v11p_sd15_canny

边缘检测控制模型实现精准AI图像生成

control_v11p_sd15_canny是基于Stable Diffusion v1.5的ControlNet模型，用于边缘检测图像控制。该模型利用Canny算法生成的边缘图作为输入，精确控制AI图像生成。作为ControlNet v1.1的组成部分，它在数据质量和性能上较1.0版本有所提升。通过简单的Python代码即可实现，适用于艺术创作和图像编辑。

ControlNetGithub人工智能Stable DiffusionHuggingface图像生成开源项目模型计算机视觉
GitHubHugging Face论文文档

项目概述

control_v11p_sd15_canny是一个基于ControlNet v1.1的图像生成模型，它是ControlNet v1.0的升级版本。该模型由Lvmin Zhang和Maneesh Agrawala开发，专门用于对预训练的大型扩散模型进行控制，使其能够支持额外的输入条件。

技术特点

这个模型采用了神经网络结构，能够以端到端的方式学习特定任务的条件。即使在训练数据集较小的情况下（少于5万条数据），学习过程仍然相当稳健。训练速度与微调扩散模型相当，并且可以在个人设备上完成。如果有强大的计算集群，该模型还可以扩展到处理大量数据（数百万到数十亿）。

功能优势

该模型可以与Stable Diffusion v1-5等扩散模型结合使用，能够处理边缘图、分割图、关键点等多种条件输入。这极大地丰富了控制大型扩散模型的方法，为相关应用提供了更多可能性。

版本改进

相比于1.0版本，control_v11p_sd15_canny在以下方面进行了显著改进：

  • 修复了训练数据集中的问题，包括消除了重复的灰度人像图像
  • 提高了图像质量，去除了模糊和JPEG压缩失真
  • 纠正了数据处理脚本中的错误匹配提示
  • 使用8台Nvidia A100 80G GPU进行了为期3天的大规模训练
  • 引入了合理的数据增强技术，如随机左右翻转
  • 整体表现更稳定，视觉质量更高

使用方法

使用该模型需要安装以下依赖：

  • opencv-contrib-python
  • diffusers
  • transformers
  • accelerate

模型可以通过Python代码调用，支持多种图像处理任务，尤其擅长处理边缘检测相关的图像生成工作。

应用场景

该模型可以应用于多个领域：

  • 艺术创作和图像生成
  • 图像编辑和处理
  • 视觉效果制作
  • 设计辅助工具

授权说明

该模型采用CreativeML OpenRAIL M许可证，这是一个开放的RAIL M许可证，允许在遵守相关规定的情况下进行使用和分发。

编辑推荐精选

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力，支持多种分辨率和视频长度选择，能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法，可灵活调整生成参数，满足不同场景的需求，是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI，支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目，它集成了多种大型语言模型，支持自定义浏览器使用，具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务，无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现，有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用，在 SEO 优化方面，其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等，有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目，支持多种网络连接与协议，实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目，专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能，如网络连接、OTA 升级、设备激活等，同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者，都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统，为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目，支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换，并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别（OCR）的 Python 项目，由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器，如 vllm、sglang、OpenAI 等，可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能，方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域，有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型，提供 AI 自动化解决方案，支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能，适用于电商、短视频、影视创作等场景，提升企业生产力与创作效率。关键词：飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

下拉加载更多