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基于ChatGPT的医疗AI模型研究与应用

此项目探索ChatGPT技术在基层医疗领域的应用。研究重点是开发一个专门用于收集病史和生成初步诊断的AI模型。尽管在复杂诊断方面存在局限性,但该模型在记录常见病例方面显示出潜力。研究团队正考虑利用专业医学数据库进行进一步微调,以增强模型的专科知识。这一创新尝试为医疗AI的未来发展提供了宝贵见解。

对针对初级保健医学的ChatGPT进行训练的探索,其目标是能够以全面和高效的方式收集患者病史并提出鉴别诊断。还可能探索是否可以通过盗版的Up-To-Date副本进行进一步微调以获取专科知识。

遗憾的是,我不再认为这在当前状态下是可行的。它可能在记录一些基本的常规病例方面有一些用处;但是它无法进行评估和制定计划。

引用

@inproceedings{Singhal2022LargeLM,
    title   = {大型语言模型编码临床知识},
    author  = {Karan Singhal 和 Shekoofeh Azizi 和 Tao Tu 和 Said Mahdavi 和 Jason Lee Kai Wei 和 Hyung Won Chung 和 Nathan Scales 和 Ajay Kumar Tanwani 和 Heather J. Cole-Lewis 和 Stephen J. Pfohl 和 P A Payne 和 Martin G. Seneviratne 和 Paul Gamble 和 Chris Kelly 和 Nathaneal Scharli 和 Aakanksha Chowdhery 和 P. D. Mansfield 和 Blaise Agüera y Arcas 和 Dale R. Webster 和 Greg S. Corrado 和 Y. Matias 和 Katherine Hui-Ling Chou 和 Juraj Gottweis 和 Nenad Tomašev 和 Yun Liu 和 Alvin Rajkomar 和 Joëlle K. Barral 和 Christopher Semturs 和 Alan Karthikesalingam 和 Vivek Natarajan},
    year    = {2022}
}
@article {Kung2022.12.19.22283643,
    author  = {Kung, Tiffany H. 和 Cheatham, Morgan 和 , 和 Medenilla, Arielle 和 Sillos, Czarina 和 De Leon, Lorie 和 Elepaño, Camille 和 Madriaga, Maria 和 Aggabao, Rimel 和 Diaz-Candido, Giezel 和 Maningo, James 和 Tseng, Victor},
    title   = {ChatGPT在USMLE上的表现:使用大型语言模型辅助医学教育的潜力},
    elocation-id = {2022.12.19.22283643},
    year    = {2022},
    doi     = {10.1101/2022.12.19.22283643},
    publisher = {冷泉港实验室出版社},
    URL     = {https://www.medrxiv.org/content/early/2022/12/21/2022.12.19.22283643},
    eprint  = {https://www.medrxiv.org/content/early/2022/12/21/2022.12.19.22283643.full.pdf},
    journal = {medRxiv}
}
@misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2301.10035,
    doi     = {10.48550/ARXIV.2301.10035},
    url     = {https://arxiv.org/abs/2301.10035},
    author  = {Nov, Oded 和 Singh, Nina 和 Mann, Devin},
    keywords = {人机交互 (cs.HC), FOS: 计算机和信息科学, FOS: 计算机和信息科学},
    title   = {对ChatGPT的医疗建议进行(图灵)测试},
    publisher = {arXiv},
    year    = {2023},  
    copyright = {知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议}
}
@inproceedings{Schick2023ToolformerLM,
    title   = {Toolformer:语言模型可以自学使用工具},
    author  = {Timo Schick 和 Jane Dwivedi-Yu 和 Roberto Dessi 和 Roberta Raileanu 和 Maria Lomeli 和 Luke Zettlemoyer 和 Nicola Cancedda 和 Thomas Scialom},
    year    = {2023}
}
@inproceedings{Peng2023CheckYF,
    title     = {检查你的事实并重试:利用外部知识和自动反馈改进大型语言模型},
    author    = {Baolin Peng 和 Michel Galley 和 Pengcheng He 和 Hao Cheng 和 Yujia Xie 和 Yu Hu 和 Qiuyuan Huang 和 Lars Lidén 和 Zhou Yu 和 Weizhu Chen 和 Jianfeng Gao},
    year      = {2023}
}
@inproceedings{Nori2023CapabilitiesOG,
    title   = {GPT-4在医学挑战问题上的能力},
    author  = {Harsha Nori 和 Nicholas King 和 Scott Mayer McKinney 和 Dean Carignan 和 Eric Horvitz},
    year    = {2023}
}
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