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Github项目介绍：GPT-4 与 LangChain 用于 PDF 文件的 ChatGPT 聊天机器人
项目概述
这个项目的目标是利用最新的 GPT-4 API，打造一款专为多个大型 PDF 文件设计的 ChatGPT 聊天机器人。它使用 LangChain、Pinecone、Typescript、OpenAI 和 Next.js 等技术栈，其中 LangChain 是一个简化可扩展 AI/LLM 应用程序和聊天机器人开发的框架。Pinecone 则是用于存储嵌入和文本格式 PDF 的向量库，方便之后检索相似文档。
先决条件
在开始搭建这个项目之前，用户需要确保其计算机上已安装 Node.js，并且版本为 18 或更高。
开发步骤
1. 克隆或下载代码库
首先，用户需要克隆这个项目的代码库，指令如下：
git clone [github https url]
2. 安装必要的软件包
-
全局安装 yarn：
npm install yarn -g -
之后在项目目录下运行：
yarn install
成功安装后，项目目录会出现 node_modules 文件夹。
3. 设置 .env 文件
OPENAI_API_KEY=
PINECONE_API_KEY=
PINECONE_ENVIRONMENT=
PINECONE_INDEX_NAME=
4. 配置 Pinecone
在 config 文件夹中，将 PINECONE_NAME_SPACE 替换为用于存储嵌入的 namespace，便于以后查询和检索。
5. 调整 makechain.ts 中的 QA_PROMPT
根据具体需求修改 QA_PROMPT 和 OpenAI 中的 modelName 为 gpt-4，确保已经有使用 gpt-4 API 的权限。
将 PDF 文件转换为嵌入
该项目支持加载多个 PDF 文件。用户只需将 PDF 文件添加到 docs 文件夹中，然后运行 yarn run ingest 脚本来嵌入这些文件。完成后，用户可以在 Pinecone 仪表板上验证嵌入数据。
运行应用程序
在确认嵌入和内容已成功添加到 Pinecone 之后，用户可以运行 npm run dev 启动本地开发环境，并在聊天界面中输入问题进行交互。
常见问题解决
项目提供了一些常见问题解决建议，包括：
- 确认 Node 版本、转换 PDF 为文本、检查环境变量以及确保API密钥的正确性。
- 针对 Pinecone 的错误，如确保环境和索引匹配、设置正确的向量维度等。
致谢
该项目的前端部分受到 langchain-chat-nextjs 启发。
如有问题，用户可以加入项目的 Discord 社区 寻求帮助。
