SwarmUI 项目介绍
SwarmUI 是一个模块化的人工智能图像生成网络用户界面，版本为 0.9.3 Beta。原名为 StableSwarmUI。本项目旨在通过易于访问的强大工具、高性能和可扩展性让用户能够生成AI图像。目前支持 Stable Diffusion 和 Flux 等 AI 图像模型，并计划在未来支持 AI 视频、音频等其他类型的创作功能。
项目背景与现状
SwarmUI 处于 Beta 阶段，这意味着它已经为多数任务提供了优秀的工具，但仍然有一些计划中的功能尚未实现。对于初学者和专业用户来说，SwarmUI 被推荐为理想的界面。初学者倾向于使用简便的生成选项，而高级用户则可能更喜欢使用高级的图表功能。此外，SwarmUI还提供一些特别实用的功能，例如图片编辑器、自动流程生成器等。
项目目前尚需改进的重点功能包括：
- 更好的手机浏览器支持
- 在界面中详细展示当前模型的功能
- LLM辅助提示功能
- Swarm作为程序直接分发的便捷性（例如：Electron 应用）
如何尝试 SwarmUI
用户可以选择通过 Google Colab 或 Runpod 来体验此项目。需要注意的是，Google Colab 对免费账号的远程Web界面访问可能有限制。每个平台都提供了启动和使用的详细步骤，用户可以依据需求进行尝试。
安装指南
SwarmUI 可以在多个操作系统上进行安装，包括 Windows、Linux 和 Mac。
Windows 安装
对于 Windows 10 用户，可能需要先手动安装 git 和 DotNET 8 SDK。安装步骤包括下载并运行 Install-Windows.bat 文件，安装完成后会自动启动 SwarmUI 服务器并在浏览器中打开安装页面。
Linux 安装
在 Linux 系统上，用户需要确保已安装 git 和 python3，并随后通过使用 install-linux.sh 脚本进行安装。安装完成后，可以通过脚本再次启动 SwarmUI。
Mac 安装
SwarmUI 仅支持 M1 或 M2 Apple 芯片的 Mac 计算机。用户需要使用终端更新 brew 包，并下载并运行相应的安装脚本。
Docker 安装
对于有使用 Docker 需求的用户，需要安装 Nvidia 容器工具包，然后依据命令提示完成安装。
项目动机与法律信息
SwarmUI 名称中的“Swarm”寓意为最初的关键功能，即允许多个GPU同一时间为用户生成图像。SwarmUI 的整体目标是成为一个全面的、适用于所有稳定扩散相关任务的一站式工具。
SwarmUI 是依照 MIT 许可证发布，但请注意与连接项目有关的 GPL 变体许可证的部分使用条款。使用过程中，涉及的模型和扩展可能会具有自身的许可证要求。
SwarmUI 项目正在不断演进中，欢迎对项目感兴趣的用户参与开发贡献，从而推动其迈向一个更加完善和全面的正式发布阶段。
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