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编译深度学习与张量计算的开源项目与研究综述

本页面汇集了关于张量计算与深度学习的优质开源编译器项目和研究论文,包括编译器与中间表示(IR)设计、自动调优与自动调度、CPU和GPU优化、NPU优化、图级优化、动态模型、图神经网络、分布式计算、量化方法、稀疏计算、程序改写以及验证与测试等领域的内容。页面还提供相关教程资源,帮助开发者和研究人员优化机器学习和深度学习的编译性能。

Tensor Computation深度学习编译器机器学习编译器GPU优化自动调优Github开源项目

Awesome Tensor 编译器

Awesome Maintenance

一个关于 Tensor 计算和深度学习优秀编译器项目和论文的列表。

目录

开源项目

论文

综述

编译器和 IR 设计

自动调优和自动调度

成本模型

CPU和GPU优化

NPU优化

图级优化

动态模型

图神经网络

分布式计算

量化

稀疏

程序重写

验证和测试

教程

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