genaiscript

genaiscript

文件处理与数据提取的脚本环境

GenAIScript 是一个便捷的脚本环境,支持文件导入、提示词开发和结构化数据提取。通过简单的脚本代码,可以快速定义任务和数据模式,提取文件中的标题并生成符合JSON格式的数据。项目欢迎贡献者,提供了详细的文档和开发者设置指南。请注意,项目可能包含Microsoft及第三方的商标和标志,使用时需遵循相应的品牌指南和政策。

GenAIScript脚本环境文件摄取提示开发数据提取Github开源项目

项目介绍:GenAIScript

GenAIScript 是一个类似于 JavaScript 的环境,提供便捷的工具,帮助用户处理文件、开发提示以及提取结构化数据。此项目旨在让用户能够轻松通过脚本与大型语言模型(LLMs)进行交互,为开发者提供一个高效且集成的工作空间。

提示即编程

用户可以使用 JavaScript 程序化地组装提示,协作地将 LLMs、工具和数据统一在一个脚本中进行操作。GenAIScript 提供了 JavaScript 工具箱,使得开发提示变得简单而富有生产力,并且它与 Visual Studio Code 无缝集成。

快速上手指南

用户可以通过安装 Visual Studio Code 插件或使用命令行工具快速开始使用 GenAIScript。该项目不仅支持 JavaScript,还支持 TypeScript,使得用户能够以一种熟悉的方式编写脚本。

项目特性

程序化构建提示

利用 JavaScript 或 TypeScript,用户可以动态创建和管理提示。例如,用户可以定义文件和数据模式,通过脚本分析文件内容并提取数据。

快速开发循环

在 Visual Studio Code 中,用户能够快速编辑、调试、运行和测试脚本。通过一个简易的开发循环,提升了开发效率和项目迭代速度。

重用与共享脚本

脚本作为文件可以被版本化,支持共享和叉(Fork)。这使得代码的管理和维护更加灵活和方便,支持团队协作。

数据模式与文本摄取

用户能够定义和验证数据模式,并从 PDF、DOCX 或其他格式的文件中摄取和操作文本数据。同时,支持从 CSV 或 XLSX 等表格文件中提取表格数据进行处理。

文件生成与差异查看

通过 LLM 输出提取文件,用户能够在 UI 中预览变化。此外,用户还可以通过脚本轻松搜索和管理文件。

LLM 工具与代理

用户可以将 JavaScript 函数注册为工具,并结合提示创建代理,完成复杂的任务。此功能极大地扩展了 LLM 的应用场景。

本地模型与云服务

GenAIScript 支持在本地运行开源模型或通过 GitHub Models 与 GitHub Copilot 接入云服务,为模型的运行提供了多样的选择。

安全性与代码解释器

项目内置负责任 AI 系统提示和 Azure 内容安全支持,以确保内容安全。用户还可以在沙盒环境中运行代码,提高了安全性。

自动化与拉取请求审查

用户可以通过命令行工具自动化任务或集成到 CI/CD 管道中,也可以将其应用在拉取请求的检查流程中,配合 GitHub Actions 和 Azure DevOps 管道。

测试与评估

利用测试和评估,构建可靠的提示,这为用户提供了制作准确数据分析报告的能力。

贡献与商标

GenAIScript 接受社区的贡献,用户可以查看贡献指南了解详情。项目中可能包含其他项目、产品或服务的商标或徽标,使用需遵循相应的商标和品牌指南。

总的来说,GenAIScript 是一个强大且灵活的编程环境,专注于提示开发和数据交互,通过简化复杂任务流程,为开发者提升效率和创新能力。

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