项目介绍：GenAIScript
GenAIScript 是一个类似于 JavaScript 的环境，提供便捷的工具，帮助用户处理文件、开发提示以及提取结构化数据。此项目旨在让用户能够轻松通过脚本与大型语言模型（LLMs）进行交互，为开发者提供一个高效且集成的工作空间。
提示即编程
用户可以使用 JavaScript 程序化地组装提示，协作地将 LLMs、工具和数据统一在一个脚本中进行操作。GenAIScript 提供了 JavaScript 工具箱，使得开发提示变得简单而富有生产力，并且它与 Visual Studio Code 无缝集成。
快速上手指南
用户可以通过安装 Visual Studio Code 插件或使用命令行工具快速开始使用 GenAIScript。该项目不仅支持 JavaScript，还支持 TypeScript，使得用户能够以一种熟悉的方式编写脚本。
项目特性
程序化构建提示
利用 JavaScript 或 TypeScript，用户可以动态创建和管理提示。例如，用户可以定义文件和数据模式，通过脚本分析文件内容并提取数据。
快速开发循环
在 Visual Studio Code 中，用户能够快速编辑、调试、运行和测试脚本。通过一个简易的开发循环，提升了开发效率和项目迭代速度。
重用与共享脚本
脚本作为文件可以被版本化，支持共享和叉（Fork）。这使得代码的管理和维护更加灵活和方便，支持团队协作。
数据模式与文本摄取
用户能够定义和验证数据模式，并从 PDF、DOCX 或其他格式的文件中摄取和操作文本数据。同时，支持从 CSV 或 XLSX 等表格文件中提取表格数据进行处理。
文件生成与差异查看
通过 LLM 输出提取文件，用户能够在 UI 中预览变化。此外，用户还可以通过脚本轻松搜索和管理文件。
LLM 工具与代理
用户可以将 JavaScript 函数注册为工具，并结合提示创建代理，完成复杂的任务。此功能极大地扩展了 LLM 的应用场景。
本地模型与云服务
GenAIScript 支持在本地运行开源模型或通过 GitHub Models 与 GitHub Copilot 接入云服务，为模型的运行提供了多样的选择。
安全性与代码解释器
项目内置负责任 AI 系统提示和 Azure 内容安全支持，以确保内容安全。用户还可以在沙盒环境中运行代码，提高了安全性。
自动化与拉取请求审查
用户可以通过命令行工具自动化任务或集成到 CI/CD 管道中，也可以将其应用在拉取请求的检查流程中，配合 GitHub Actions 和 Azure DevOps 管道。
测试与评估
利用测试和评估，构建可靠的提示，这为用户提供了制作准确数据分析报告的能力。
贡献与商标
GenAIScript 接受社区的贡献，用户可以查看贡献指南了解详情。项目中可能包含其他项目、产品或服务的商标或徽标，使用需遵循相应的商标和品牌指南。
总的来说，GenAIScript 是一个强大且灵活的编程环境，专注于提示开发和数据交互，通过简化复杂任务流程，为开发者提升效率和创新能力。
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