Github
文档workshop-library 项目介绍
项目背景
workshop-library 是一个精心构建的教学项目库，由云倡导者团队与微软学生大使合作创建。此项目旨在为社群提供便捷的资源，帮助他们组织自己的研讨会。这是一个可以“即拿即用”的研讨会库，用户可以根据社区的需求、兴趣和语言进行自定义，甚至可以按照自己的需要完全调整这些资源。
项目特色
灵活性
workshop-library 提供的研讨会资源具有高度的灵活性，用户既可以按照提供的内容逐字讲授，也可以根据自己的需求进行重新安排和修改。这种灵活的设计使学习者能够轻松适配本地文化和需求，实现最佳的学习效果。
内容丰富
项目涵盖了人工智能与机器学习、数据处理、Web/App 开发等多个方向。这些主题均得到系统化的整理和呈现，从入门级到高级，提供丰富的学习路径。
各领域详细介绍
人工智能与机器学习 (AI/ML) 研讨会
- 初学者的 Azure AI 简介：学习生成式 AI 的基础知识以及如何在 Azure 上使用这些模型。
- 使用自定义视觉构建机器学习模型：通过图像训练模型进行分类。
- 使用 Python 和 Flask 构建 AI Web 应用：应用 Azure 认知服务实现文本翻译功能。
- 用 TensorFlow 和 Keras 进行自然语言处理：处理文本以生成新文本。
数据处理研讨会
- Jupyter Notebooks 入门：学习如何在 Visual Studio Code 中构建及运行 Jupyter Notebooks。
- 使用 R 探索和分析数据：使用 R 语言进行数据清理和探索。
- 使用 ML.NET 预测未来的水消费：通过历史数据集进行回归建模和预测。
- 使用 Python 清理和准备数据：使用流行库如 NumPy 和 pandas 操作及清理数据。
Web/App 开发研讨会
- 使用 GitHub.dev 入门 GitHub：在浏览器中进行基本的源码控件任务。
- 静态 Web 应用简介：构建和部署静态 Web 应用。
- 用 .NET 创建个人简历网站：使用 Microsoft 的 .NET Blazor 框架创建和定制个人简历网站。
- 构建用于水消费追踪的移动应用：以 .NET MAUI 创建一个用于追踪水消费的移动应用。
如何使用
workshop-library 提供的每个研讨会均配有详尽的学习指南、所需的软件和技术文档，此外还配有辅导视频，使新手用户可以快速上手并加以应用。用户甚至可以通过观看培训师视频全面了解如何利用这些资源高效地进行教学或学习。
结论
workshop-library 是一个内容丰富且灵活性极强的资源库，适合各个层次的学习者和研讨会主持人。它不仅提供了现成的学习框架，还鼓励用户根据自己的需求进行个性化的调整与扩展，以更好地服务于他们所在的社区。
