访问官网
Github
文档
图表
代码图表。
Diagrams 让你用 Python 代码 绘制云系统架构。它诞生于原型设计一个新的系统架构设计时无需任何设计工具。你也可以描述或可视化现有的系统架构。Diagrams 目前支持包括 AWS、Azure、GCP、Kubernetes、阿里云、甲骨文云 等主要提供商。它还支持 本地 节点、SaaS 和主要的 编程 框架和语言。
代码图表 还允许你在任何 版本控制 系统中跟踪架构图的变化。
注意：它不会控制任何实际的云资源，也不会生成云形成或Terraform代码。它只是用于绘制云系统架构图。
提供商
入门
需要 Python 3.7 或更高版本，请先检查你的 Python 版本。
它使用 Graphviz 来渲染图表，所以你需要 安装 Graphviz 才能使用 diagrams。安装 graphviz 后（或者已经有它），然后安装 diagrams。
如果你使用 Homebrew，macOS 用户可以通过
brew install graphviz下载 Graphviz。
# 使用 pip (pip3)
$ pip install diagrams
# 使用 pipenv
$ pipenv install diagrams
# 使用 poetry
$ poetry add diagrams
你可以从 快速入门 开始。查看 指南 了解更多详情，你可以在 此处 找到所有可用的节点列表。
示例
| 事件处理 | 有状态架构 | 高级 Web 服务 |
|---|---|---|
 |  |  |
你可以在 示例 页面找到所有示例。
贡献
要为 Diagrams 做贡献，请查看 贡献指南。
如果你正在使用 diagrams，请告诉我！我会把你加到展示页面。（我正在做！:)
谁在使用？
Apache Airflow 是最受欢迎的数据工作流协调器。Airflow 使用 Diagrams 在其文档中生成架构图。
Cloudiscovery 帮助你分析云帐户中的资源 (AWS/GCP/Azure/阿里巴巴/IBM)。它允许你基于这个 Diagrams 库创建分析的云资源图，所以你可以使用 Cloudiscovery 绘制现有的云基础设施。
Airflow Diagrams 是一个 Airflow 插件，旨在通过 diagrams 轻松可视化来自 AWS、GCP、Azure 等提供商的 Airflow DAGs 服务级别。
其他语言
- 如果你熟悉 Go，你也可以使用 go-diagrams。
