项目介绍
简介
ml-workspace 是一个集成化的、基于网络的开发环境，专门用于机器学习和数据科学。它可以轻松部署，让用户能够快速地在个人设备上搭建和开发机器学习解决方案。这个环境预装了多种流行的数据科学库（例如 Tensorflow, PyTorch, Keras, Sklearn）和开发工具（例如 Jupyter, VS Code, Tensorboard），并进行了良好的配置、优化和集成，是开发者的终极工具。
主要特点
- 提供基于网络的 Jupyter, JupyterLab 和 Visual Studio Code 开发环境。
- 预装了许多流行的数据科学库和工具。
- 通过网络浏览器可以访问完整的 Linux 桌面图形用户界面。
- 无缝集成了针对笔记本的 Git 功能。
- 通过 Tensorboard 和 Netdata 进行硬件和训练监控。
- 可以通过 Web, SSH 或 VNC 在单一端口进行访问，方便从任何地方连接。
- 可以通过 SSH 作为远程内核（Jupyter）或远程机器（VS Code）使用。
- 可通过 Docker 在 Mac, Linux 和 Windows 上轻松部署。
快速开始
前提条件
要使用 ml-workspace，您的机器上需要安装 Docker。
启动单个实例
可以使用以下命令轻松启动一个工作空间实例：
docker run -p 8080:8080 mltooling/ml-workspace:0.13.2
运行后，您可以通过 http://localhost:8080 访问工作空间。
配置选项
工作空间提供了通过环境变量配置的多种选项，例如启用 SSL、设置认证、限制内存和 CPU 使用等。
数据持久化
如果希望在容器重启后数据仍然存在，可以将一个 volume 挂载到 /workspace 目录。
各种风味
除了主工作空间镜像（mltooling/ml-workspace），该项目还提供其他镜像版本以支持多种使用场景，例如最小化版本、R 版本、Spark 版本和 GPU 版本。
多用户设置
ml-workspace 主要设计为单用户开发环境。对于多用户场景，推荐使用 ML Hub，该工具基于 JupyterHub, 适用于多个用户的管理。
支持与联系
该项目由 Benjamin Räthlein、Lukas Masuch 和 Jan Kalkan 维护。为了让更多人受益，项目建议所有支持请求和问题通过公开的渠道讨论。
功能展示
ml-workspace 提供了一系列顶级的开源开发工具以帮助机器学习工作流程，包括但不限于 Jupyter、桌面 GUI、Visual Studio Code、JupyterLab、Git 集成、文件共享、端口访问、Tensorboard、硬件监控和 SSH 访问。用户可以在工作空间内具有完全的 root 和 sudo 权限，以便于通过终端安装所需的库或工具。
在 Jupyter 中，用户可以通过 Open Tool 菜单来使用这些工具，并在工作空间中找到各种第三方扩展以提高工作效率。
编辑推荐精选
AEE
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。
UI-TARS-desktop
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。
Wan2.1
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。
爱图表
全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。
Qwen2.5-VL
一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的 视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。
HunyuanVideo
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力，支持多种分辨率和视频长度选择，能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法，可灵活调整生成参数，满足不同场景的需求，是文本生成图像视频领域的优质工具。
WebUI for Browser Use
一个基于 Gradio 构建的 WebUI，支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目，它集成了多种大型语言模型，支持自定义浏览器使用，具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务，无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现，有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用，在 SEO 优化方面，其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等，有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
xiaozhi-esp32
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目，支持多种网络连接与协议，实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目，专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能，如网络连接、OTA 升级、设备激活等，同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者，都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统，为智能设备开发提供强大助力。
olmocr
一个用于 OCR 的项目，支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换，并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别（OCR）的 Python 项目，由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器，如 vllm、sglang、OpenAI 等，可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能，方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域，有助于提高工作效率和准确性。
飞书多维表格
飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版
飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型，提供 AI 自动化解决方案，支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能，适用于电商、短视频、影视创作等场景，提升企业生产力与创作效率。关键词：飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。
推荐工具精选
AI 云服务特惠
懂AI专属折扣关注微信公众号
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号