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tggenerator

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利用Whisper将音频转化为文本，使用GPT-3.5进行文本分析，并通过DALL·E生成个性化电竞标志

该应用利用Whisper将音频转化为文本，使用GPT-3.5进行文本分析，并通过DALL·E生成个性化电竞标志。应用基于Jetpack Compose和OpenAI Kotlin在Tenerife GG活动中展示了AI的实际应用。

Tenerife GGAIAndroidOpenAIJetpack ComposeGithub开源项目
GitHub

项目介绍: Tenerife GG(enerator)

项目背景

Tenerife GG(enerator) 是一个由人工智能支持的电竞标志生成器。这款安卓应用程序是在一次学术性活动“Tenerife GG”上开发的，旨在作为一个应用实例，展示如何整合和利用三种不同的人工智能模型来生成电竞标志。

技术基础

该项目使用了以下人工智能模型：

  • Whisper: 将语音转化为文本。
  • GPT-3.5: 分析文本内容。
  • DALL·E: 生成图像。

同时，这个项目利用了 Jetpack Compose 进行用户界面设计，并通过 OpenAI Kotlin 库与OpenAI的模型进行交互。

系统要求

要使用这款应用，用户需要在 OpenAI平台 生成一个API Key。在使用之前，需要将这个密钥添加到项目中的 conf/Env.kt 文件中：

const val OPENAI_API_KEY = "MI_KEY"

如何运行

用户可以下载项目并在 Android Studio 中打开。配置好必要的API Key便可开始运行程序。此外，还有一个可供安装的应用程序文件（APK）供用户快速体验使用。在使用之前，需要在设备上允许安装第三方应用。

使用说明

填写基本信息

在应用中，用户需要输入以下信息以生成所需的标志：

  • 团队名称: 自定义输入（例如“MoureDev”）。
  • 游戏名称: 标志将基于的游戏（例如“Diablo II”）。
  • 主要元素: 标志中要突出的元素（例如“火焰”）。

添加额外信息（可选）

用户可以通过以下方式增加标志生成的细节：

  • 录音 (Whisper): 录制包含更多详细信息的音频（例如“我们玩Diablo II，希望标志中有骷髅和大量火焰”）。
  • 关键词提取 (GPT-3.5): 从音频中提取关键词（例如“游戏，diablo，骷髅，火焰”）。

生成标志

用户可以选择：

  • 生成(DALL·E) 标志: 在提供信息的基础上生成标志。
  • 生成带有默认模板的标志: 使用预设模板生成个性化标志。
  • 复制链接: 保存生成的标志URL，以便通过网络下载。

视频教程

项目还有一个完整的创建应用过程的视频教程，有兴趣者可以观看以便更好地理解整个开发流程。

社区与支持

项目开发者鼓励大家通过社交媒体和开发者社区加入讨论和贡献。用户还可以在 GitHub 上支持项目，通过“☆ Star”给予肯定。

这个项目不仅展示了人工智能在电竞领域的应用潜力，同时通过开放性和社区协作推动了技术创新和学习。

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