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神经表征几何学全面资源汇编

这个开源项目汇集了神经表征几何学领域的全面资源,涵盖大脑、深度网络等多个研究方向。内容包括抽象代数、微分几何等基础知识,以及几何机器学习、计算神经科学的前沿进展。项目还提供开源数据集和软件库链接,为研究人员提供便利。作为一个持续更新的协作平台,该项目致力于为神经表征中的对称性和几何学研究提供全面参考。

神经几何群论微分几何拓扑学几何机器学习Github开源项目

神经几何学精选

欢迎PR Awesome Stars Forks

这是一个精心策划的资源和研究集合,涵盖了大脑、深度网络及其他领域中表征的几何学,由神经表征的对称性与几何 Slack工作空间协作生成。

这是一项正在进行中的协作工作。欢迎通过PR贡献!

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目录

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教育资源

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抽象代数 + 群论

教科书 & 笔记

课程、讲座和视频

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微分几何 + 李群

教科书 & 笔记

课程、讲座和视频

笔记本和博客文章

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信息几何

入门读物

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拓扑学

课程、讲座和视频

教科书、笔记

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几何机器学习

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计算神经科学

教科书

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教程

课程、讲座和视频

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数据集

开源神经科学数据集

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软件库

  • Geomstats
    • 非欧几里得流形上的计算、统计和机器学习
  • Giotto TDA
    • 拓扑数据分析
  • E3NN
    • E(3)等变神经网络
  • equivariant-MLP
    • 为任意矩阵群构建等变多层感知机
  • SHTOOLS
    • 用于球谐函数计算的Python库
  • LieConv
    • 将卷积神经网络推广到任意连续数据上的李群等变性
  • Open Neuroscience
    • 神经科学开源工具和软件数据库
  • LieTorch
    • PyTorch的几何机器学习和李群分析工具

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会议和研讨会

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UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

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