改进一致性的视频编辑方法
TokenFlow 利用预训练的文本到图像扩散模型,实现无需额外训练或微调的高质量视频编辑。通过帧间对应关系传播扩散特征,支持局部及全局编辑,比如改变现有物体的纹理或添加半透明效果(如烟雾、火焰、雪),同时保持输入视频的空间布局和动态效果。
TokenFlow是一个创新的视频编辑框架,旨在通过结合预训练的文本到图像扩散模型实现一致的视频编辑,而无需进行额外的训练或微调。该框架能够在不改变输入视频的空间布局和动态性的情况下,生成符合目标文本提示的高质量视频。
随着生成式人工智能技术的发展,视频领域的应用已经逐渐兴起。然而,与图像模型相比,目前的先进视频模型在视觉质量和用户对生成内容的控制方面仍存在不足。在这种背景下,TokenFlow提供了一种突破性的解决方案。
TokenFlow的核心理念在于,通过在扩散特征空间中保持一致性来实现视频编辑中的一致性。具体而言,TokenFlow借助模型中现有的帧间对应关系,明确地传播扩散特征,从而无需任何训练或微调即可使用。该框架能够与任何现成的文本到图像编辑方法结合使用,并在各种实际视频上展示了先进的编辑效果。
项目提供了一些视频编辑的示例效果,展示了TokenFlow在不同场景中的应用与性能。
要开始使用TokenFlow,需要搭建一个Python 3.9的环境,具体步骤如下:
conda create -n tokenflow python=3.9 conda activate tokenflow pip install -r requirements.txt
在开始编辑视频之前,需要对视频进行预处理。可以使用以下命令运行预处理脚本:
python preprocess.py --data_path <data/myvideo.mp4> \ --inversion_prompt <'' 或描述视频内容的字符串>
预处理的其他参数包括视频保存目录、视频分辨率、高度、宽度、稳定扩散版本、反向步数、采样步数和帧数。处理后的视频将以inverted.mp4的格式保存,良好的重建效果是成功编辑的关键。
TokenFlow专为维持结构的编辑而设计。其方法建立在图像编辑技术(如Plug-and-Play、ControlNet等)的基础上,因此确保编辑能与选择的基础技术兼容非常重要。编辑步骤如下:
configs/config_pnp.yaml
。python run_tokenflow_pnp.py
如果需要使用其他技术如ControlNet或SDEedit,需创建相应的yaml配置文件并运行相应的脚本。
对于学术引用或详细的技术细节,可以参考该项目的arXiv预印本文章:
@article{tokenflow2023,
title = {TokenFlow: Consistent Diffusion Features for Consistent Video Editing},
author = {Geyer, Michal and Bar-Tal, Omer and Bagon, Shai and Dekel, Tali},
journal={arXiv preprint arxiv:2307.10373},
year={2023}
}
TokenFlow通过其创新的方法,提供了一个无需额外训练的解决方案,为视频编辑带来了更高的一致性和质量。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号