llm-python 项目是一个专注于大型语言模型(LLM)开发与工具学习的成熟资源集合,其中包含了一系列教学材料、代码示例和 Python 脚本。该项目通过接口如 llamaindex、langchain、Chroma (Chromadb) 和 Pinecone 展示了 LLM(如 GPT 等)的应用。主要用作作者在 YouTube 上的 LangChain 教程视频的参考代码存储。
在 llm-python 项目中,用户可以通过观看约8小时的 YouTube 教程视频来学习 LangChain。这些视频教程涵盖了 LLM 开发中的关键概念与工具使用技巧,每个教程都配备了相应的代码实例,旨在帮助用户更好地理解和实操学习内容。用户可以根据自己的学习目标,自由选择开始的内容。
以下是教程视频内容概览:
部分 | 教程主题 | 链接 | 视频时长 |
---|---|---|---|
1 | OpenAI 教程与视频导览 | 教程视频 | 26:56 |
2 | LangChain + OpenAI 教程:构建自有文本数据的问答系统 | 教程视频 | 20:00 |
3 | LangChain + OpenAI 与自有数据库/CSV 聊天 | 教程视频 | 19:30 |
4 | LangChain + HuggingFace 推理 API(无需 OpenAI 额度) | 教程视频 | 24:36 |
5 | 理解 LLM 中的嵌入 | 教程视频 | 29:22 |
6 | 使用 LLamaIndex + GPT3 查询任何网站(配 Chromadb, Trafilatura) | 教程视频 | 11:11 |
7 | 本地托管的离线 LLM,使用 LlamaIndex + OPT(开源,指令调优 LLM) | 教程视频 | 32:27 |
8 | 构建 AI语言导师:Pinecone + LlamaIndex + GPT-3 + BeautifulSoup | 教程视频 | 51:08 |
9 | 构建可查询的日志系统 💬,使用 OpenAI、Markdown 和 LlamaIndex 🦙 | 教程视频 | 40:29 |
10 | 使用 Cohere LLM + Stability.ai 制作科幻游戏:生成式 AI 教程 | 教程视频 | 1:02:20 |
11 | GPT 从提示中构建整个派对邀请应用 | 教程视频 | 41:33 |
12 | 设计 LLM 提示语言:指导原则 | 教程视频 | 43:15 |
13 | 你应该使用 LangChain 的缓存机制! | 教程视频 | 25:37 |
14 | 使用 Steamlit + LangChain 构建聊天 AI 应用 | 教程视频 | 32:11 |
完整的教程视频可在 YouTube 播放列表中找到。
pip install -r requirements.txt
。news
文件夹中,但用户可以通过替换或添加文本文件来使用自己的数据。.env
文件,其中包含从 OpenAI 获取的 OpenAI API 密钥。可选的 HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN
和 PINECONE_API_KEY
用于某些教程。
.env
文件中添加相应的密钥 COHERE_API_KEY
和 STABILITY_API_KEY
。.env 文件样例如下:
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
# 非必须,适用于多数教程
HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN=your_api_token_here
PINECONE_API_KEY=your_api_key_here
python 6_team.py
即可使用 GPT-3 进行关于某公司及其团队的问答。用户可以配合对应视频逐步学习每个示例。该项目更新至最新版本 LlamaIndex (0.6.31) 和 LangChain (0.0.209)。如遇到问题,可以通过在 Issue 中提出讨论或提交 PR 来帮助更新代码。
项目提供自主管理的免费指导项目 Supertype Fellowship,可选预约 1 对 1 会话,包括视频辅导和代码审核。
MIT © Supertype 2024
此介绍以通俗易懂的方式展示了 llm-python 项目的丰富内容及其相关工具和资源,旨在帮助新手及有经验的开发者顺利使用和学习大型语言模型的实践与应用。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模 数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持 跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
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Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
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