llm-python 项目是一个专注于大型语言模型(LLM)开发与工具学习的成熟资源集合,其中包含了一系列教学材料、代码示例和 Python 脚本。该项目通过接口如 llamaindex、langchain、Chroma (Chromadb) 和 Pinecone 展示了 LLM(如 GPT 等)的应用。主要用作作者在 YouTube 上的 LangChain 教程视频的参考代码存储。
在 llm-python 项目中,用户可以通过观看约8小时的 YouTube 教程视频来学习 LangChain。这些视频教程涵盖了 LLM 开发中的关键概念与工具使用技巧,每个教程都配备了相应的代码实例,旨在帮助用户更好地理解和实操学习内容。用户可以根据自己的学习目标,自由选择开始的内容。
以下是教程视频内容概览:
部分 | 教程主题 | 链接 | 视频时长 |
---|---|---|---|
1 | OpenAI 教程与视频导览 | 教程视频 | 26:56 |
2 | LangChain + OpenAI 教程:构建自有文本数据的问答系统 | 教程视频 | 20:00 |
3 | LangChain + OpenAI 与自有数据库/CSV 聊天 | 教程视频 | 19:30 |
4 | LangChain + HuggingFace 推理 API(无需 OpenAI 额度) | 教程视频 | 24:36 |
5 | 理解 LLM 中的嵌入 | 教程视频 | 29:22 |
6 | 使用 LLamaIndex + GPT3 查询任何网站(配 Chromadb, Trafilatura) | 教程视频 | 11:11 |
7 | 本地托管的离线 LLM,使用 LlamaIndex + OPT(开源,指令调优 LLM) | 教程视频 | 32:27 |
8 | 构建 AI语言导师:Pinecone + LlamaIndex + GPT-3 + BeautifulSoup | 教程视频 | 51:08 |
9 | 构建可查询的日志系统 💬,使用 OpenAI、Markdown 和 LlamaIndex 🦙 | 教程视频 | 40:29 |
10 | 使用 Cohere LLM + Stability.ai 制作科幻游戏:生成式 AI 教程 | 教程视频 | 1:02:20 |
11 | GPT 从提示中构建整个派对邀请应用 | 教程视频 | 41:33 |
12 | 设计 LLM 提示语言:指导原则 | 教程视频 | 43:15 |
13 | 你应该使用 LangChain 的缓存机制! | 教程视频 | 25:37 |
14 | 使用 Steamlit + LangChain 构建聊天 AI 应用 | 教程视频 | 32:11 |
完整的教程视频可在 YouTube 播放列表中找到。
pip install -r requirements.txt
。news
文件夹中,但用户可以通过替换或添加文本文件来使用自己的数据。.env
文件,其中包含从 OpenAI 获取的 OpenAI API 密钥。可选的 HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN
和 PINECONE_API_KEY
用于某些教程。
.env
文件中添加相应的密钥 COHERE_API_KEY
和 STABILITY_API_KEY
。.env 文件样例如下:
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
# 非必须,适用于多数教程
HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN=your_api_token_here
PINECONE_API_KEY=your_api_key_here
python 6_team.py
即可使用 GPT-3 进行关于某公司及其团队的问答。用户可以配合对应视频逐步学习每个示例。该项目更新至最新版本 LlamaIndex (0.6.31) 和 LangChain (0.0.209)。如遇到问题,可以通过在 Issue 中提出讨论或提交 PR 来帮助更新代码。
项目提供自主管理的免费指导项目 Supertype Fellowship,可选预约 1 对 1 会话,包括视频辅导和代码审核。
MIT © Supertype 2024
此介绍以通俗易懂的方式展示了 llm-python 项目的丰富内容及其相关工具和资源,旨在帮助新手及有经验的开发者顺利使用和学习大型语言模型的实践与应用。
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AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开 源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量 。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。
一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。
一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。
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飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。
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